GPU版本,安装detectron2遇到问题时,一种可能的解决方案

Detectron2安装测试 (踩坑篇) 最近也学习了下detectron2检测框架,总的来讲该框架由Facebook开源,质量还是非常不错的,值得学习。今天就对我第一次安装和测试遇到的一些问题进行整理和总结。 阅读详情

GPU版本,安装detectron2遇到问题时,一种可能的解决方案

基本情况

NVIDIA GeForce GTX 1060
CUDA 11.8
环境运行yolo一直OK,但是安装detectron2一直报错,错误太多,很多和文件写入有关。怀疑和CUDA的版本有关

参考文章

这篇文章里面的东西给我了启发

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43689820/article/details/132023974

创建环境

conda create -n yolopy3.8 python=3.8 cudatoolkit=10.1

在创建环境的同时,对cuda版本也进行了指定,以适应detectron2

导入torch

pip install torch==1.8.1+cu101 torchvision==0.9.1+cu101 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这两步完成后,就是下载各种辅助的包了,这里就不重复了

如果运行是报错“ModuleNotFoundError: No module named ‘pywintypes’”,装旧版本就好,我用227版本就可以了

pip uninstall pywin32
pip install pywin32==227
基于Detectron2的BlendMask训练 BlendMask环境配置 COCO数据集 基于Detectron2的BlendMask训练训练的数据为2014COCO数据集配置环境为ubuntu18.4cuda10.1单张显卡2018ti提示以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考。 阅读详情

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