DeepSeek本地化部署有风险!快来看看你中招了吗?

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2025年伊始,AI领域迎来一个重要变革 - DeepSeek R1开源发布,凭借着低成本、性能出众的优势,这个模型在短短几周内就获得空前关注。由于官网服务经常繁忙,大家开始选择使用Ollama+OpenWebUI、LM Studio等工具进行本地快速部署,从而将AI能力引入企业内网和个人PC环境。

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近期腾讯朱雀实验室发现:这些广受欢迎的AI工具中普遍存在安全漏洞。如果使用不当,攻击者可能窃取用户数据、滥用算力资源,甚至控制用户设备。

文本将介绍这些流行AI工具的安全问题,以及如何使用开源的AI-Infra-Guard一键检测与收敛相关风险。

一、Ollama 

Ollama是一个开源应用程序,允许用户在Windows、Linux和macOS设备上本地部署和操作大型语言模型(LLM),受 Docker 的启发,Ollama 简化了打包和部署 AI 模型的过程, 现在已成为最流行的的个人电脑跑大模型的方案,目前网络上大部分本地部署DeepSeek R1的文章也是推荐的此工具。

Ollama默认启动时会开放11434端口,在此端口上公开使用restful api执行核心功能,例如下载模型,上传模型,模型对话等等。默认情况下ollam

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