斯坦福CS229机器学习笔记-Lecture2-线性回归+梯度下降+正规方程组

声明:此系列博文根据斯坦福CS229课程,吴恩达主讲 所写,为本人自学笔记,写成博客分享出来

          博文中部分图片和公式都来源于CS229官方notes。

          CS229的视频和讲义均为互联网公开资源


Lecture 2

这一节主要讲的是三个部分的内容:

·Linear Regression(线性回归)

·Gradient Descent(梯度下降)

·Normal Equations(正规方程组)

 

1、 线性回归

首先给了一个例子,如何根据房屋的大小等数据,来预测房屋的价格

引入一些符号以便于叙述:

m表示训练样本的数目

x表示输入变量/特征

y表示输出变量/目标变量

xy- 表示一个训练样本

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