图解算法——书

第一章：引言
1.二分查找
使用二分查找时，最多需要检查log n个元素。其中log指的是log2

def find_two(list,item):
    high=len(list)-1
    low=0
    while low <= high:
        middle = int((low + high) / 2)
        guess = list[middle]
        if guess<item:
            low=middle+1
        if guess>item:
            high=middle-1
        if guess==item:
            return middle
    return None


if __name__=="__main__":
    a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
    print(find_two(a,-2))

2.大O表示法
大O表示法指的并非以秒为单位的速度。大O表示法让你能够比较操作数，它指出了算法运行时间的增速。
大O 表示法指出了最糟情况下的运行时间。

3.一些常见的大O 运行时间

 算法的速度指的并非时间，而是操作数的增速。
 谈论算法的速度时，我们说的是随着输入的增加，其运行时间将以什么样的速度增加。
 算法的运行时间用大O表示法表示。
 O(log n)比O(n)快，当需要搜索的元素越多时，前者比后者快得越多。

小结：
 二分查找的速度比简单查找快得多。
 O(log n)比O(n)快。需要搜索的元素越多，前者比后者就快得越多。
 算法运行时间并不以秒为单位。
 算法运行时间是从其增速的角度度量的。
 算法运行时间用大O表示法表示。

第二章：选择排序
数组和链表：

个人理解：
数组是必须连在一起存放在几个地址中，一般要多预留内存地址给他以便增加元素，但是读取的话可以直接读取最后一个元素。
链表中每个元素都可以放在内存任何一个位置，下一个元素的地址存放在上一个元素的信息中，可以占用更少的内存，但是如果需要读取最后一个元素的话就比较慢。

常见的数组和链表操作的运行时间：

链表比数组插入快，读取单个元素数组读取比链表快。
在中间位置插入数据的话，链表会更快！删除元素，也选择链表

常见数组和链表操作的运行时间：

仅当能够立即访问要删除的元素时，删除操作的运行时间才为O(1)。通常我们都记录了链表的第一个元素和最后一个元素，因此删除这些元素时运行时间为O(1)。

常用数组还是链表？
数组用得很多，因为它支持随机访问。有两种访问方式：随机访问和顺序访问。顺序访问意味着从第一个元素开始逐个地读取元素。链表只能顺序访问：要读取链表的第十个元素，得先读取前九个元素，并沿链接找到第十个元素。随机访问意味着可直接跳到第十个元素。本书经常说数组的读取速度更快，这是因为它们支持随机访问。很多情况都要求能够随机访问，因此数组用得很多。

选择排序：
选择排序是一种灵巧的算法，但其速度不是很快，运行时间是O(n²)。快速排序是一种更快的排序算法，其运行
时间为O(n log n)

小结：
 计算机内存犹如一大堆抽屉。
 需要存储多个元素时，可使用数组或链表。
 数组的元素都在一起。
 链表的元素是分开的，其中每个元素都存储了下一个元素的地址。
 数组的读取速度很快。
 链表的插入和删除速度很快。
 在同一个数组中，所有元素的类型都必须相同（都为int、double等）。

https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8888080.html