推荐5个有趣又实用的机器学习项目，AI初学者也能玩起来！

随着人工智能（AI）的持续快速发展，对机器学习（ML）的掌握对于该领域的所有参与者而言变得越来越重要。 这是因为AI和ML相互补充。

虽然教科书和学习材料将为你提供有关机器学习所需的全部知识，但除非你将时间投入到现实生活中的实践实验（机器学习项目）上，否则你永远无法真正掌握机器学习。 当你开始研究机器学习项目的想法时，你不仅可以测试自己的长处和短处，而且还将获得可以极大地帮助你发展事业的机会。

以下是面向初学者的机器学习项目的一些不错的项目：

此面向学生的机器学习项目列表适合初学者以及刚从机器学习或数据科学入手的初学者。这些机器学习项目构想将使你具备在作为机器学习专业人员的职业生涯中取得成功所需的所有实践。这些机器学习项目的重点是针对初学者的机器学习算法，即不需要你对机器学习有深入了解的算法，因此非常适合学生和初学者。

此外，如果你正在寻找最新的机器学习项目，那么此列表应该可以助你一臂之力。因此，不用多说，让我们直接进入一些机器学习项目构想，这些构想将巩固你的基础并让你攀登新台阶。

1. 体育运动预测器

在迈克尔·刘易斯（Michael Lewis）的《 Moneyball》中，奥克兰田径队通过在他们的游戏计划中加入分析性球员侦察技术来改变棒球的面貌。就像他们一样，你也可以改变现实世界中的运动！

由于体育界没有数据，因此你可以利用这些数据来构建有趣且富有创造力的机器学习项目，例如使用大学体育统计数据来预测哪个运动员在特定体育项目中拥有最佳职业（人才搜寻）。你还可以通过分析团队中球员的优缺点并进行相应分类来选择加强团队管理。