机器学习听起来很像:包括平板电脑和计算机在内的各种形式的技术,都可以基于编程和其他数据来学习一些东西。它看起来像一个未来派的概念,但是大多数人其实每天都在使用这种技术。语音识别就是一个很好的例子。Siri和Alexa等虚拟助手使用该技术来朗读、提醒,回答问题并遵循命令。

随着机器学习的激增,越来越多的专业人员从事机器学习工程师的职业。入门的最佳方法之一是动手实践并开发项目,并且在线上有许多免费资源。这是一些适合初学者的最佳机器学习项目,所有这些都需要一定程度的机器学习知识。通过AI和机器学习增强职业技能并促进职业发展。

1.Movielens Dataset
如今,几乎所有的电视节目平台都在使用AI技术来播放电影和电视节目。尽管弄清楚接下来要播放的内容可能会令人生畏,但通常平台会根据观众的历史记录和偏好提出建议。这其实就是通过机器学习完成的,对于初学者而言,这可能是一个有趣而轻松的项目。新手程序员可以使用Python或R语言进行编程,并使用Movielens数据集中的数据进行训练。Movielens由6,000多名用户提供,目前包含3,900部电影的超过100万的电影评级。
2.TensorFlow
这个开源的人工智能库是初学者提高机器学习技能的绝佳工具。借助TensorFlow,他们可以使用该库来创建数据流程图,使用Java的项目以及一系列应用程序。而且,它还包括Java API。
AI初学者实践:10大机器学习项目与TensorFlow

本文介绍了10个适合机器学习初学者的项目,包括 Movielens 数据集的电影推荐、TensorFlow 库的学习、Walmart 销售预测等,帮助初学者通过实践提升技能。此外,还提到了钛灵AIX这款AI工具,提供预训练模型,让开发者能快速开发AI应用。
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