hdu 4389 数位DP 模板化代码 结合记忆化搜索优化

超声信号处理——硬件电路中的混频应用 本文介绍了超声多普勒系统的信号处理原理。系统通过波形振荡器产生高频信号,经换能器转换为超声波发射,接收反射信号后与原始信号混频,利用三角函数的积化和差特性产生包含多普勒频移的低频差频信号和高频和频信号。通过低通滤波器滤除高频成分后,即可获得纯净的多普勒信号。这种处理方法将MHz级高频信号转换为可听低频信号,降低了系统复杂度与成本。数学推导表明,差频信号频率正好 阅读详情

数位DP

用的是之前的模板。
模板: (强调一点,我的数位DP模板是结合记忆话搜索优化的,博客中之前写过的数位DP题,都是用这个模板)
int dfs(int top, int s, bool e) 
{
    if (top==0) return s==target_s;
    if (!e && dp[top][s]!=-1) return dp[top][s];
    int i,res = 0;
    int u = e?num[top]:9;
    for (i = 0; i <= u; ++i)
        res += dfs(top-1, new_s(s, i), e&&i==u);
    return e?res:dp[top][s]=res;
}

dp[i][j][k][l]   i表示第几位数,j表示各位数总和,k表示余数,l 表示除多少
题目代码:
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<queue>
#include<cctype>
#define MS(x,y) memset(x,y,sizeof(x))
using namespace std;
const int MAXN = 130;
//const int N = 5010;
const double eps = 1e-10;
void fre(){freopen("t.txt","r",stdin);}
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;


int len,dp[10][82][82][82],num[15];
void getnum(int x)
{
    len = 0;
    while(x)
    {
        num[++len] = x%10;
        x/=10;
    }
}
int dfs(int top, int sum, int mo, int  div,bool e)
{
    if (top==0) return mo==0 && sum == div;
    if (!e && dp[top][sum][mo][div]!=-1) return dp[top][sum][mo][div];
    int i,res = 0,nsum,ndiv,nmo;
    int u = e?num[top]:9;
    for (i = 0; i <= u; ++i)
    {
        nsum = sum+i;
        res += dfs(top-1, nsum, (mo*10+i)%div, div, e&&i==u);
    }
    return e?res:dp[top][sum][mo][div]=res;
}
int main()
{
   // fre();
    int T,a,b,i,t = 0;
    scanf("%d",&T);MS(dp,-1);
    while(T--)
    {
        scanf("%d%d",&a,&b);
        int tem = 0;
        getnum(b);
        for(i = 1; i < 82; ++i) tem +=dfs(len,0,0,i,1);
        getnum(a-1);
        for(i = 1; i < 82; ++i) tem -=dfs(len,0,0,i,1);
        printf("Case %d: %d\n",++t,tem);
    }
}


一文掌握 MongoDB 详细安装与配置(Windows / Linux / macOS 全平台) 本文详细介绍了MongoDB社区版7.0+在Windows、Linux和macOS三大操作系统上的完整安装、配置与安全加固流程。主要内容包括:各平台推荐安装方式(Windows使用MSI安装包、Linux通过官方仓库、macOS通过Homebrew)、基本配置参数说明、服务启动方法以及关键安全措施(如创建管理员用户和启用身份验证)。文章还提供了系统最低要求、下载地址、数据目录设置建议以及生产环境使用注意事项,适合开发、测试及生产环境部署参考。 阅读详情

相关推荐

ESP32-P4开发板实战:从零配置VSCode环境到点亮MIPI-DSI屏幕(避坑指南)

本文详细介绍了ESP32-P4开发板在VSCode环境下的配置流程,包括SDK安装、idf_component.yml依赖管理,以及MIPI-DSI屏幕驱动的实现方法。通过实战指南帮助开发者避开常见配置陷阱,快速完成从环境搭建到屏幕点亮的全流程,适用于物联网和嵌入式开发场景。

pp12345的博客 743

记忆化搜索(模板题)

滑雪 dfs做法(超时) #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int N=310; int r,c; int h[N][N]; int dx[]={0,1,0,-1}; int dy[]={1,0,-1,0}; int dfs(int x,int y) { int cnt=1; int max_cnt=0; for(int i=0;i<

qq_34026804的博客 362

芯片设计数字后仿与SDF文件:原理、流程与实战调试指南

在数字芯片设计流程中,时序验证是确保芯片功能正确与性能达标的核心环节。其原理在于通过精确的物理延迟模型,模拟信号在真实硅片上的传播行为,从而暴露理想仿真中无法发现的时序问题。这项技术的核心价值在于它是连接前端逻辑设计与后端物理实现的桥梁,能有效发现建立时间/保持时间违例、时钟偏斜、竞争冒险等关键风险,是保障芯片一次流片成功的关键步骤。其典型应用场景包括高性能计算单元、复杂SoC以及低功耗设计中的状态切换验证。本文聚焦于数字后仿真的具体实施,深入解析SDF文件的结构与反标机制,并提供从环境搭建、波形分析到与静

weixin_34279184的博客 382

记忆化搜索代码模板

/ 记忆化搜索的本质是在dfs过程中,维护一个dp数组来记录之前遇到的状态遇到过的状态用该数组记录下来不再去计算。//因为是真二叉树所有以节点个数是两个两个加的。//其代码步骤和回溯差不多。//得到左子树的所有可能。//得到右子树的所有可能。//这是没遇到过的状态。//判断是否全为数字。

m0_73636215的博客 1659

三维重建笔记_光束平差法(Bundle Adjustment, BA)

目录 1 光束平差法(Bundle Adjustment, BA) 1.1 SFM (Structure‐from‐Motion) 定义 问题描述 1.2 重投影误差 (Reprojection Error) 目标函数 1.3 使用 Levenberg‐Marquardt Algorithm 进行优化 问题描述 简化目标函数 参考 Gauss‐Newton Method ...

惊鸿一博 2万+

深入解析ACS SPiiPlus运动控制器的托管API架构与实战应用

本文深入解析了ACS SPiiPlus运动控制器的托管API架构,详细介绍了其核心模块、设计哲学与实战应用。通过C#/.NET封装的托管接口,开发者能够高效实现多轴协同运动控制、EtherCAT总线集成以及事件驱动的异步编程,显著提升高精度工业自动化设备的开发效率与系统稳定性。

jwt8token的博客 862

POJ3461 字符串哈希

#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std; #define ll long long #define ull unsigned long long #define mxn 1002000 #defi

yamiedie_ 1119

实战教程:用DETR+超分辨率搞定红外小目标检测(附完整代码)

本文提供了一套完整的红外小目标检测实战方案,通过融合EDSR超分辨率技术与改进型DETR深度学习算法,有效解决了红外图像中小目标检测的难题。文章详细介绍了从环境搭建、数据预处理、模型定制(如引入EMA注意力与S2特征层)到训练调优的全流程,并附有完整代码,旨在帮助开发者将前沿算法高效落地于安防、自动驾驶等实际场景。

weixin_29057163的博客 532

【5.动态规划-模板】8.记忆化搜索(模板)

记忆化搜索一.滑雪 一.滑雪 题目来源:滑雪 #include <algorithm> #include <cstring> #include <iostream> using namespace std; const int N = 3e2 + 10; int n, m; int g[N][N]; int f[N][N]; //(-1 0)(0 1)(1 0)(0 -1) //上 右 下 左 //int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}

qq_52384627的博客 535

addBumpConnectTargetConstraint 命令详解

本文介绍了Cadence Innovus中用于倒装芯片设计的addBumpConnectTargetConstraint命令的核心功能和使用方法。该命令主要用于为凸点(Bump)添加连接目标约束,通过绑定实例、引脚/网络和端口号等属性,实现凸点与电源/信号网络的精准映射。文章详细解析了命令语法结构、参数说明及使用场景,包括必选参数(指定凸点方式)、分支选择(实例连接或电源连接类型)以及互斥参数(引脚名与网络名)等重要注意事项,并提供了典型应用示例。该命令特别适用于倒装芯片设计中凸点与PG网络、IO实例的连接

u013620135的博客 395

RK3588 部署 YOLOv5s 实战:多线程加速从 16FPS 飙升到 120FPS(含性能优化)

因为RK3588包含了3个NPU核心,支持3个核心同时工作、双核合作、以及单核工作。我们可以使用线程池来加速。线程池是一种长街的并发编程模型,它用于管理和复用线程,以提高多线程程序的性能和效率。线程池通常包含以下主要组件:1、任务队列:任务队列用于存储待执行的任务。这些任务可以是函数、方法或其他需要多线程环境中执行的操作。2、线程池管理:线程池管理器负责创建、销毁和管理线程。它会监视任务队列中的任务,根据需要创建线程,执行任务,并在任务完成后将线程放回池中以供重用。

FJN110的博客 100

记忆化搜索模板(DFS与DP的联系)(1978)

How many ways Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 4285    Accepted Submission(s): 2507 Problem Description 这是一个简单的生存游戏,你控制一

Eminem1147的博客 899

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

数位dp 记忆化搜索java_hdu 4389 数位DP 模板化代码 结合记忆化搜索优化

FatMouse and Cheese Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 7629Accepted Submission(s): 3158 Problem Description FatMouse has store...

weixin_42355311的博客 230

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

算法数据结构——记忆化搜索(Memoization Search)算法超详细总结加应用案例讲解

算法数据结构——记忆化搜索(Memoization Search)算法超详细总结加应用案例讲解

baidu_33164415的博客 883

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

记忆化搜索模板

【代码】记忆化搜索模板。

m0_72850002的博客 160

记忆化搜索(dp思想的dfs

建立dp数组:dp[i][j]深度优先遍历函数:dfs(i,j)定义为:在区间(i,j)内符合题意的的情况attention!!!!注意此处可以选择区间为开区间或者闭区间!!!!

edddddie的博客 435

c++ dfs搜索算法——记忆化搜索

本文介绍了记忆化搜索的核心思想和实现方法,并通过三个例题展示其应用。记忆化搜索通过保存重复计算结果来优化递归算法,关键在于使用数组或map存储状态。首先以斐波那契数列为例,对比普通递归和记忆化搜索的时间效率差异。随后解析蓝桥云课"混境之地5"问题,展示如何将暴力DFS转化为记忆化搜索。最后以"地宫取宝"为例,说明记忆化搜索在复杂路径问题中的应用。文章强调记忆化搜索能显著降低时间复杂度,但需确保重复计算结果相同。每个例题都提供完整代码实现,并解释关键步骤和注意事项。

qizhiburce的博客 435

系统学习算法:专题十二 记忆化搜索

其实难的不是记忆化搜索,而是如何写出暴搜的代码,也就是dfs,如果暴搜能过就过,过不了就看看能不能用记忆化搜索来优化,不是所有的暴搜都能转记忆化搜索的,要看是否存在相同的计算,如果有,那么就添加一个备忘录,dfs进去的时候就看一看备忘录,有就用,没有就算一次,然后再保存到备忘录,几乎是个模板,难的还是dfs综上所有递归回溯的部分就基本学完了,接下来会继续学其他的算法。

2301_80369371的博客 799

数位DP的记忆化搜索形式

数位DP的记忆化搜索形式比一般递推形式好写多了,而且一般不容易出错。   dfs求[0,n]有多少个符合的,先把n换成字符串形式。   cur:现在处理到哪一位。   s:搜索到目前为止,之前的状态,具体什么状态看情况而定。   e:是否到达边界,如果没到这一位只取到9,否则只能取到bit[cur]。   z:前导0标记,也就是是否前面的都是0,有些情况需要特殊判断。   一般情况

1384

HDOJ1078 记忆化搜索入门题 有详细的记忆化搜索模板程序

FatMouse and Cheese Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 10863    Accepted Submission(s): 4625 Problem Description FatMo

勇敢前进的ACMer 2001

HDU 1078 FatMouse and Cheese 记忆化搜索模板 dp

FatMouse and Cheese Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 7629    Accepted Submission(s): 3158 Problem Description FatMouse h

huatian5的博客 717

记忆化搜索模板+poj1163例题

先说结论:什么是记忆化搜索? 1.不依赖任何外部变量。 2.答案一返回值的形式存在,而不能以参数的形式存在。 3.对于同一组参数,dfs的返回值是相同的,因为第一次都已经记录过 记忆化算法在求解的时候还是按着自顶向下的顺序,但是每求解一个状态,就将它的解保存下来,以后再次遇到这个状态的时候,就不必重新求解了,直接调用这个状态。该算法使用范围:当一个题目根据具体判断可能会出现重复的答案时候,或是不加以优化的暴力搜索会超时的时候,就可以考虑使用记忆化搜索。 其实记忆化搜索应该放在动态规划板块,因为其思想和动

陈常杰的博客 542

HDU 3652 B-number(数位dp&记忆化搜索)

题目链接:[kuangbin带你飞]专题十五 数位DP G - B-number题意 求1~n的范围里含有13且能被13整除的数字的个数。 思路 首先,了解这样一个式子:a%m == ((b%m)*c+d)%m; 式子的正确是显然的,就不证明了。 那么判断数是否可以被13整除就可以分解为一位一位进行处理。 当然,我们也只需要储存取余后的值。 dfs(len, num,

YiShi's Blog 5411

nyoj1270 care for China记忆化搜索

nyoj1270 care for China 时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:3 描述 瓷器(china)国为了应对当前经济问题,要推出一套新的经济制度,为什么要推行呢?到底好不好我也不知道(good or bad?),我只知道规则如下: 1:该国家只给人们硬币(还有软妹币,但是软妹币需要用硬币换,有意思?who car...

ZWHSOUL的博客 363

How many ways 记忆化搜索模板二

How many ways 这是一个简单的生存游戏,你控制一个机器人从一个棋盘的起始点(1,1)走到棋盘的终点(n,m)。游戏的规则描述如下: 1.机器人一开始在棋盘的起始点并有起始点所标有的能量。 2.机器人只能向右或者向下走,并且每走一步消耗一单位能量。 3.机器人不能在原地停留。 4.当机器人选择了一条可行路径后,当他走到这条路径的终点时,他将只有终点所标记的能量。 如上图,机器人一开始在...

空与白的博客 292
上一篇: 高斯消元 模板 hdu2262 判断无穷解 接受无穷解 两种
下一篇: hdu 3585 最快代码
QZQmmmm
博客等级 码龄11年 77粉丝 110原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值