了解OpenCV中的光流技术——Optical Flow

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本文介绍了计算机视觉中的光流技术,OpenCV中的Lucas-Kanade算法用于计算光流,通过Python代码展示了如何使用该算法进行光流计算,应用包括视频稳定、动作捕捉等。光流技术还可用于自动驾驶、人机交互、智能监控等领域。

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了解OpenCV中的光流技术——Optical Flow

在计算机视觉领域中,光流技术——也称为Optical Flow,是指研究连续帧图像中像素点运动轨迹的技术。这种技术可以帮助我们理解图像中物体的移动和变化,并且可以用来实现诸如视频稳定、智能监控、动作捕捉等应用。而OpenCV库中就提供了基于Lucas-Kanade算法的光流实现。

下面我们可以通过Python代码展示如何使用OpenCV进行光流计算:

import cv2 as cv
import numpy as np

cap = cv.VideoCapture(0)

# 定义光流算法的参数
lk_params = dict
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