使用OpenCV实现平滑过滤器——简单实例

使用OpenCV实现平滑过滤器——简单实例

在计算机视觉中，平滑过滤器是至关重要的一种技术，它可以有效地去除噪声，同时也能够模糊图像以实现柔和的效果。在OpenCV中，实现平滑过滤器非常简单，本文将介绍一个简单的实例以说明如何使用OpenCV来实现平滑过滤器。

首先我们需要导入OpenCV库：

import cv2

然后我们读入一张图像：

img = cv2.imread('test.jpg')

接下来我们将进行平滑处理。OpenCV提供了许多不同的平滑过滤器，其中最常用的是高斯滤波。高斯滤波器基于正态分布的思想，可以在一定程度上保留图像的边缘信息。我们可以使用cv2.GaussianBlur()函数来实现高斯滤波，其语法如下：

cv2.GaussianBlur