使用mincemeat编写简单的MapReduce程序

MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和算法。它将一组复杂的计算任务分解为多个较小的子任务，然后将这些子任务在并行的计算节点上执行，最后将结果合并得到最终的输出。在本文中，我们将使用mincemeat库来编写一个简单的MapReduce程序，以展示其基本工作原理。

首先，我们需要安装mincemeat库。可以使用以下命令通过pip安装它：

pip install mincemeat

安装完成后，我们可以开始编写我们的MapReduce程序。

import mincemeat

# 定义map函数
def mapfn(key, value):
    # 将输入的文本拆分为单词
    words = value