车牌识别的实现——基于模板匹配的方法

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本文探讨了计算机视觉中的车牌识别技术,采用模板匹配方法实现。通过建立字符模板库,对图像预处理,利用互相关或归一化互相关进行匹配,实现车牌号码的识别。MATLAB代码示例展示了具体实现过程,但这种方法对光照、旋转等条件敏感,实际应用中需结合其他技术提高准确性。

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车牌识别的实现——基于模板匹配的方法

车牌识别是计算机视觉领域的一个重要应用,它可以自动识别和提取车辆上的车牌信息。在本文中,我们将介绍一种基于模板匹配的方法来实现车牌识别,并提供相应的MATLAB源代码。

首先,我们需要准备一个包含车牌字符的模板库。模板库中应包含所有可能出现在车牌上的字符和数字。每个字符模板都应具有相同的大小和形状。为了方便起见,我们可以选择使用二值化图像作为字符模板。可以通过手动或自动分割字符,并将其保存为二进制图像。下面是一个示例模板库的MATLAB代码:

% 模板库
templates = zeros(10, 24, 7); 
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