Apache Flink是一个流式处理和批处理的开源大数据处理框架。它提供了Table API和SQL API作为高级编程接口,使用户能够使用类似于关系型数据库的SQL语句来操作和分析数据流。本文将介绍Flink中Table API和SQL的常用算子,并提供相应的源代码示例。
- 数据源与数据接收器
在Flink中,我们可以使用Table API和SQL来定义数据源和数据接收器,以便从外部系统读取数据或将处理结果写入外部系统。以下是一些常用的算子示例:
// 从CSV文件创建表
Table csvSource = tableEnv.fromCsv("path/to/file.csv", schema);
// 将表写入CSV文件
Apache Flink是一个支持流式和批处理的大数据框架,其Table API和SQL接口让用户能用SQL处理数据流。本文介绍了Flink中数据源、数据转换、连接、排序与分页以及数据输出的相关算子,提供了示例代码帮助理解。
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