使用Sharding-JDBC进行Java API开发中的数据分片

最新推荐文章于 2024-02-07 09:04:18 发布
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数据分片是在处理大规模数据时常用的一种技术，它将数据分散存储于多个数据库中，从而提高系统的扩展性和性能。在Java API开发中，Sharding-JDBC是一个流行的开源框架，可以方便地进行数据分片操作。本文将详细介绍如何在Java API开发中使用Sharding-JDBC进行数据分片，并提供相应的源代码示例。

  1. 引入依赖

首先，我们需要在Java项目中引入Sharding-JDBC的相关依赖。在项目的构建工具中，如Maven或Gradle，添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</
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ShardingSphere-JDBC Java详解：实现数据库分片技术
HackLogic的博客
09-10 108
具体的分片策略是根据"user_id % 2"的结果，将数据分配到名为"ds0.user_0"和"ds1.user_1"的实际数据节点。在上述示例中，我们首先使用前面创建的数据源对象获取数据库连接，然后使用PreparedStatement对象执行一个查询操作，查询指定"user_id"的用户信息。在上述示例中，我们首先使用前面创建的数据源对象获取数据库连接，然后使用PreparedStatement对象执行一个查询操作，查询指定"user_id"的用户信息。接下来，需要配置数据源信息。
springboot整合sharding-jdbc实现分库分表详解
congge
05-21 8155
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sharding-jdbc系列（一）：概念
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辛勤的搬运工_
07-04 5万+
前话 前段时间公司项目比较忙，天天都忙于码代码，最近好不容易项目上线了，后期就是试运行解决线上问题，要闲一些了，看了下公司以前的一些项目，发现其中居然有用到sharding-jdbc，想到以前自己也使用过，但是仅仅是会用过，对一些原理还不了解，所以决定趁这段时间学习一下。 核心概念 一、 背景 在互联网海量数据时代的今天，我们需要存储的数据也越来越多，在使用关系型数据库例如mysql等时，...
JAVA开发（ShardingSphere提供分库分表功能）
JAVA领域优质创作者，基于分片网络查询方法专利发明者。
02-06 1133
在高性能系统的要求下，复杂的系统当单表数据量增加到几千万甚至上一条记录时，查询延迟无疑是影响高性能系统的瓶颈。业内提供的解决的方案是分库分表，意思是将数据量大的库进行分开，数据量大的表进行分割。通常有横向分割和纵向分割两种模式，其中横向分割较容易。但是当进行数据库分库分表，就产生了另外的问题，就是分布式问题。此时就需要封装一个强大的工具进行屏蔽，使我们在写代码的时候就像只对一个数据库或者一个表进行操作一样。这时ShardingShere就应运而生了。
java之学习记录 9 - 3 - Sharding-JDBC使用（水平分表）
dear_zx的博客
04-08 347
1 搭建基础环境 创建数据库lg_order, 模拟将订单表进行水平拆分, 创建两张表pay_order_1 与 pay_order_2，这两张表是订单表拆分后的表,我们通过Sharding-Jdbc向订单表插入数据，按照一定的分片规则，主键为偶数的落入pay_order_1表 ，为奇数的落入pay_order_2表, 再通过Sharding-Jdbc 进行查询. CREATE DATABASE lg_order CHARACTER SET 'utf8'; DROP TABLE IF EXIS
java如何使用sharding-jdbc分表
qq_38994419的博客
10-12 1326
java分库分表可选项
集成sharding-jdbc实现分库分表.zip
12-19
- 使用Sharding-JDBC API：通过ShardingSphere提供的API执行SQL，它会自动处理分片逻辑。 4. **若依(RuoYi)项目背景** 若依是一款基于Spring Boot的开源管理框架，适用于快速构建中小型管理系统。在单体项目中...
sharding jdbc 基于java代码的配置.zip
最新发布
03-23
总的来说，Sharding-JDBC是一个强大的数据库分片解决方案，通过Java代码配置，可以灵活地应用于各种Java应用中，有效解决大数据量带来的性能瓶颈问题。通过对文件“java0323”的深入学习，你可以掌握如何在项目中...
springboot整合sharding-jdbc完整代码
05-14
SpringBoot整合Sharding-JDBC是将Sharding-JDBC这一分布式数据库中间件与SpringBoot框架结合，以实现数据分片、读写分离等高级数据库管理功能。这个完整的代码示例覆盖了Sharding-JDBC的主要技术点，使开发者可以...
Sharding JDBC 实战 —— 使用相关 API 实现分库分表
Java是世界上最好的语言
01-05 1398
本文主要演示Sharding JDBC 相关JAVA API 是如何使用的，通过实际案例让大家能掌握如何分库分表。 官网：https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html 1. 项目搭建 通过IDEA直接创建一个Spring Boot 或者 Mavne 项目即可。 2. 相关依赖 引入相关依赖，如：连接池依赖、数据库依赖以及最重要的shardingsphere-jdbc依赖。 <dependencies> <dependency&g
ShardingJDBC简单使用
weixin_42592415的博客
01-03 894
其适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接使用 JDBC。支持任意实现JDBC规范的数据库，目前支持MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。Sharding-JDBC可支持等号、between、in等多维度分片，也可支持多分片键。SQL解析功能完善，支持聚合、分组、排序、limit、or等查询，并支持Binding Table以及笛卡尔积表查询。
shardingsphere第二课-shardingsphere-jdbc的基本使用及各种分片策略
qq_39944028的博客
06-18 1821
在之前的示例中就介绍了ShardingSphere提供的MOD、HASH-MOD这样的简单内置分片策略，standard、complex、hint三种典型的分片策略以及CLASS_BASED这种扩展分片策略的方法。为什么要有这么多的分片策略，其实就是以为分库分表面临的业务场景其实是很复杂的。即便是ShardingSphere，也无法真的像MySQL、Oracle这样的数据库产品一样，完美的兼容所有的SQL语句。
JAVA面试题分享四百九十：Sharding-jdbc：3分钟搞定读写分离
之乎者也·的博客
02-07 1564
在3.0后改名为，它由和这3款相互独立的产品组成。对于中小企业而言，确实是一款数据库中间件利器读写分离和分库分表都很好接入。但这里作者君要稍微提一点自己的见解，以目前的趋势来看，未来更多事情由数据库自己完成是一种走向，不少大企业开始制作单独的云数据库产品，附带了许多衍生的功能，就可以窥见一二。因此，大家对于这种工具，需要了解，但不必花费太多时间，除非你有兴趣研究它的实现。咱们，还是多把时间精力花在刀刃上，先把公司的业务吃透，有了立身之本，再考虑技术层面的东西。好了，今天的小知识你学会了吗？
JAVA技术体系之分布式篇（八）——ShardingSphere-jdbc分库分表
qsmiley10的博客
05-25 2407
0、写在前面   当笔者试图收集ShardingSphere-jdbc相关信息时，发现ShardingSphere官网做了非常完善的内容总结，并且通俗易懂，符合国人阅读习惯。基于此，本文大多数摘录自ShardingSphere官网，提炼出笔者认为较为重要的内容，有兴趣的同学可以前往官网获取更为完善的信息。   https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/ 1、概述 1.1 背景   传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案
SpringBoot项目以原生JAVA API的方式集成ShardingSphere5.4.0
码说芯语的博客
09-05 1177
SpringBoot项目中以JAVA代码原生的方式集成SharingSphere5.4.0
Sharding-JDBC 使用入门和基本配置
weixin_33953249的博客
03-21 609
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
Java如何实现分库分表
Kevin_zhai的博客
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ShardingSphere-JDBC定义为轻量级Java框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接使用 JDBC；
JAVA分库分表
xiaogaotongxue__的博客
12-19 2376
Sharding-JDBC可以进行分库分表，同时又可以解决分库分表带来的问题，它的核心功能是：数据分片和读写分离。数据分片的有效手段是对关系型数据库进行分库和分表。逻辑表水平拆分的数据库（表）的相同逻辑和数据结构表的总称。例：订单数据根据主键尾数拆分为10张表，分别是 t_order_0 到 t_order_9 ，他们的逻辑表名为 t_order。真实表在分片的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的 t_order_0 到 t_order_9。数据节点数据分片的最小单元。
Sharding-JDBC分布式事务详解与实战
Coder_ljw的博客
07-27 1727
本篇文章主要讲解了Sharding-JDBC分布式事务详解与实战，实操过程非常重要，大家一定要动手亲自实践一下，必须掌握。下节预告，ShardingProxy实战，大家敬请期待呦！！！。
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