本文介绍了如何使用Python的pandas库结合groupby和agg函数，对数据集按类别分组并计算每个类别的最大销售额和最小销售额。通过示例代码展示了如何创建数据集，以及如何调用这两个函数进行数据处理和分析。
使用groupby函数和agg函数计算分组的最大值和最小值
在Python中，pandas库提供了强大的数据处理和分析工具。其中，groupby函数和agg函数是常用的组合，用于计算分组数据的最大值和最小值。本文将详细介绍如何使用这两个函数来完成这个任务，并提供相应的源代码。
首先，我们需要导入pandas库并创建一个示例数据集。假设我们有一个销售数据集，其中包含产品名称、类别和销售额等信息。我们的目标是按类别分组，并计算每个类别的最大销售额和最小销售额。
下面是创建示例数据集的代码：
import pandas as pd
# 创建示例数据集
data = {
'Product': ['A'
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
