使用groupby函数和agg函数计算分组的最大值和最小值

最新推荐文章于 2025-12-01 23:44:24 发布
最新推荐文章于 2025-12-01 23:44:24 发布
阅读量196 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 机器学习 人工智能 Python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TechWhiz/article/details/132750754
Python 专栏收录该内容
144 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了如何使用Python的pandas库结合groupby和agg函数，对数据集按类别分组并计算每个类别的最大销售额和最小销售额。通过示例代码展示了如何创建数据集，以及如何调用这两个函数进行数据处理和分析。

使用groupby函数和agg函数计算分组的最大值和最小值

在Python中，pandas库提供了强大的数据处理和分析工具。其中，groupby函数和agg函数是常用的组合，用于计算分组数据的最大值和最小值。本文将详细介绍如何使用这两个函数来完成这个任务，并提供相应的源代码。

首先，我们需要导入pandas库并创建一个示例数据集。假设我们有一个销售数据集，其中包含产品名称、类别和销售额等信息。我们的目标是按类别分组，并计算每个类别的最大销售额和最小销售额。

下面是创建示例数据集的代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据集
data = {
   
   
    'Product': ['A', 'B'
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
使用Python中的groupby函数和agg函数计算分组的最大值和最小值
CyberLynxO的博客
08-10 686
agg函数的参数是一个字典，字典中的键是需要统计的指标（例如这里的max、min），而值则是统计函数的名称（可以使用Python内置函数或自定义函数）。通过以上示例，我们可以看到，使用groupby函数和agg函数可以方便地进行数据分组统计，并且可以灵活控制分组的方式和统计的方式。结果表格的每一行表示一个分组，其中第一列为分组的标识，第二列和第三列分别为该分组中产品销售额的最大值和最小值。最后，我们使用print函数输出结果表格，就可以得到按照时间和地区分组后的产品销售额的最大值和最小值。
使用pandas中的groupby函数计算数据框每个分组对应的数据行数可以让我们更好地了解数据的分布情况，为数据分析和统计提供基础信息。在python中，使用p...
与其临渊羡鱼,不如退而结网
05-29 447
使用pandas中的groupby函数计算数据框每个分组对应的数据行数可以让我们更好地了解数据的分布情况，为数据分析和统计提供基础信息。下面将介绍如何使用groupby函数计算dataframe每个分组对应的数据行的个数，并提供相应的源代码。在该代码中，我们首先根据Gender列对数据进行了分组，然后使用size函数计算每个分组对应的数据行数，最后通过reset_index函数将结果转化为一个新的数据框，并命名为Count。接着，我们可以使用groupby函数对数据进行分组，并计算每个分组对应的数据行数。
pandas中聚合函数agg的用法
从此醉
03-07 9460
pandas中的聚合函数agg的用法
记录一个使用groupby-agg函数后列缺失的巨坑
PokiFighting的专栏
06-10 915
问题：使用groupby ().agg()后，打印的时候明明有很多列，输出到csv文件后只剩了agg结果的一列，并且print界面显示columns值也显示1。 解决方案：agg（）后面要加reset_index() 虽然我在别的数据即使不reset index也没有错，但不知道为什么这次跑的一个数据就不行…… 浪费了我两个小时…… ps：agg也可以直接替换为apply，效果差不多。 ...
Pandas实战100例 | 案例 75: 分组后计算最大值和最小值
若北辰
01-17 553
在数据分析过程中，经常需要对分组数据计算最大值和最小值。这有助于理解每个分组的范围和极值。Pandas 的 `groupby` 方法配合 `max` 和 `min` 函数可以轻松完成这项工作。
python使用pandas计算dataframe中每个分组的极差、分组数据的极差（range）、使用groupby函数和agg函数计算分组的最大值和最小值
data+scenario+science+insight
03-06 3142
python使用pandas计算dataframe中每个分组的极差、分组数据的极差（range）、使用groupby函数和agg函数计算分组的最大值和最小值
Pandas分组函数groupby、聚合函数agg和转换函数transform
小龙在线
10-28 1230
by: 指定根据哪个/哪些字段分组，默认值是None，按多个字段分组时传入列表。by参数可以按位置参数的方式传入。axis: 设置按列分组还是按行分组，0或index表示按列分组，1或columns表示按行分组，默认值为0。level: 当DataFrame的索引为多重索引时，level参数指定用于分组的索引，可以传入多重索引中索引的下标（0,1…）或索引名，多个用列表传入。
Pandas | agg() | 对分组（GroupBy）后的数据应用聚合函数的强大工具
HG0724的博客
10-23 1635
你还可以在agg()result这将对'C'和'D'列应用自定义函数，计算每个组的最大值和最小值之差。
pandas获取groupby分组里最大值所在的行方法
云中寻雾的博客
12-11 7322
pandas获取groupby分组里最大值所在的行方法 如下面这个DataFrame,按照Mt分组，取出Count最大的那行 ? 1 2 3 4 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Sp':['a','b','c','d','e','f'], 'Mt':['s1', 's1', 's2'...
pandas获取groupby分组里最大值所在的行
热门推荐
Mappy93的专栏
02-12 3万+
转载http://www.guoguoday.com/post/pandas获取groupby分组里最大值所在的行/pandas获取groupby分组里最大值所在的行10/May 2016python pandaspandas获取groupby分组里最大值所在的行如下面这个DataFrame,按照Mt分组，取出Count最大的那行import pandas as pd df = pd.DataFr...
python 中求最大值问题_Python：使用groupby获取在组中具有最大值的行
weixin_39645343的博客
11-24 540
In [1]: dfOut[1]:Sp Mt Value count0 MM1 S1 a 31 MM1 S1 n 22 MM1 S3 cb 53 MM2 S3 mk 84 MM2 S4 bg 105 MM2 S4 dgd 16 MM4 S2 rd 27 ...
python分类求最大_python – 使用groupby获取组中具有最大值的...
weixin_33780516的博客
12-23 951
In [1]: dfOut[1]:Sp Mt Value count0 MM1 S1 a 31 MM1 S1 n 22 MM1 S3 cb 53 MM2 S3 mk 84 MM2 S4 bg 105 MM2 S4 dgd 16 MM4 S2 rd 27 ...
python groupby函数实现分组后选取最大值或者最小值
vergil_zsh的博客
05-02 5988
python分组之后选取最大值或最小值
pandas groupby 最大最小值
uvyoaa的专栏
11-04 1万+
df.groupby('key')['data1','data2'].agg(['min','max']) df.groupby('key').agg({'data1':'min','data2':'max'}) 1. 取data1,data2的最小最大值， 2.data1取最小值，data2取最大值。
DataFrameGroupBy.agg详解
编程之路
04-16 3万+
DataFrameGroupBy.agg(arg, *args, **kwargs)[source]Aggregate using callable, string, dict, or list of string/callablesParameters:func : callable, string, dictionary, or list of string/callablesFunction...
python日期处理、groupby聚合、求最大值、方差
Gnit66的博客
05-10 3545
赞赞童鞋鼓励我一定要勤更勤更勤更，好的那就更一个。虽然真的好累…… 任务是酱紫的，有两个CSV文件，要解决4个问题： Q1:2014年9月哪个店铺的总revenue最高？ Q2:2014年夏天哪个item_category的revenue最高？ Q3:有多少item的价格一直没变过？ Q4:2014年12月，25号商店的日销量的柱状图，并求方差 OK，let's go. impor...
【模式识别与机器学习（5）】主要算法与技术（中篇：概率统计与回归方法）之逻辑回归（Logistic Regression）
最新发布
hiliang521的博客
12-01 349
【模式识别与机器学习（5）】主要算法与技术（中篇：概率统计与回归方法）之逻辑回归（Logistic Regression）
机器学习（一）
weixin_52554463的博客
12-01 543
机器学习学习笔记
python，groupby计算每个组特定列最大值与最小值的差值
06-21
方法1示例：步骤1：使用groupby分组步骤2：使用agg函数计算每个组的最大值和最小值步骤3：将最大值减去最小值得到极差方法2示例：步骤：使用groupby分组后，对'target_column'列应用一个lambda函数，该函数计算该组...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值