本文介绍了9个除Hadoop之外的优秀大数据技术，包括Apache Spark、Flink、Kafka、Cassandra、Storm、Druid等，涵盖了数据处理、流计算、消息传递、实时分析等领域，每个技术都附带了代码示例。
大数据技术综述：9个优秀的Hadoop之外的大数据技术
随着大数据的快速发展，除了Hadoop这个最为著名的大数据技术之外，还有许多其他强大的工具和框架可以用于大数据处理和分析。本文将介绍9个备受关注的大数据技术，探讨它们的特点和用途，并提供相应的源代码示例。
- Apache Spark
Apache Spark是一个快速且通用的大数据处理引擎。它提供了高级API，例如Spark SQL用于结构化数据处理，Spark Streaming用于实时数据处理，以及MLlib用于机器学习等。下面是一个使用Spark进行Word Count的示例代码：
from pyspark import SparkContext
# 创建SparkContext
sc = SparkContext("local", "WordCount")
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