Hadoop是大数据领域最流行的技术,但并非唯一。还有很多其他技术可用于解决大数据问题。除了Apache Hadoop外,另外9个大数据技术也是必须要了解的。
对大数据以及人工智能概念都是模糊不清的,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群:458345782,有大量干货(零基础以及进阶的经典实战)分享给大家,并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课,给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系 。从java和linux入手,其后逐步的深入到HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK等相关知识一一分享!
1.Apache Flink
2.Apache Samza
3.Google Cloud Data Flow
4.StreamSets
5.Tensor Flow
6.Apache NiFi
7.Druid
8.LinkedIn WhereHows
9.Microsoft Cognitive Services
Apache Flink :是一个高效、分布式、基于Java实现的通用大数据分析引擎,它具有分布式MapReduce一类平台的高效性、灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案,它支持批量和基于流的数据分析,且提供了基于Java和Scala的API。 这是一种由社区驱动的分布式大数据分析开