C语言实现Kruskal最小生成树算法

最新推荐文章于 2023-10-27 17:17:57 发布
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文章标签： 算法 c语言 开发语言
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本文详细介绍了如何使用C语言实现Kruskal算法，这是一种寻找加权无向图最小生成树的贪心算法。内容涵盖算法原理、代码实现、输入输出格式、时间复杂度分析以及其在实际应用中的广泛价值。

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C语言实现Kruskal最小生成树算法

Kruskal算法是一种用于寻找加权无向图的最小生成树的贪心算法。该算法的基本思路是按照边权从小到大顺序排序后，依次添加并保证不产生环路的边直到所有节点都在同一个连通块中。相比于其他最小生成树算法，如Prim算法，Kruskal算法没有要求图必须是连通的，计算时间复杂度也相对较低。

代码实现：

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#define M
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C语言实现Kruskal算法（最小生成树）
HackNebulaZ的博客
08-30 766
Kruskal算法是求连通网的最小生成树的一种方法，适用于边稀疏的网。相比于Prim算法，Kruskal算法的时间复杂度为O(elog e)，其中e为网中的边数。以上就是C语言实现Kruskal算法的完整源代码和相应的描述。C语言实现Kruskal算法（最小生成树）在实现时，需要使用并查集来判断是否形成环。
kruskal的最小生成树
zzran的专栏
05-16 1438
给定一个无向图，它的生成树是能够连接图中所有定点的的子图。一个图可以有很多个生成树，但是一个无向，带全图的最小生成树是生成树的所有边的权值之和小于任何一个生成树的权值之和。      一棵最小生成树的边是多少呢，设定这个图一共有V条边，那么最小生成树应该有V-1条边。      应用kruskal来解决最小生成树的问题的步骤为： 1，将图中的所有的边按照权值的大小进行非降序排序。 2，保留
最小生成树kruskal算法(C语言实现)
最新发布
caradm的博客
10-27 558
我们可以创建一个connected数组,让其记录所有顶点值,以顶点值充当连通分量,当两个顶点相连时,则将终点的连通分量置为起点的连通分量,在判断起点和终点连通分量不同之后,再将其输出,这样则避免了连通图的产生。
【C语言数据结构】最小生成树Kruskal（克鲁斯卡尔）算法 | 原理和代码
m0_61440484的博客
02-08 1131
最小生成树Kruskal（克鲁斯卡尔）算法 | 原理和C语言完整代码，通过快速排序实现边的排序
基于C语言，详解Kruskal算法（利用并查集）实现构建最小生成树
weixin_52375817的博客
12-11 6333
目录 一、Kruskal算法的基本介绍 具体做法：找出森林中连接任意两棵树的所有边中，具有最小权值的边，如果将它加入生成树中不产生回路，则它就是生成树中的一条边。这里的关键就是如何判断"将它加入生成树中不产生回路"。 二、Kruskal算法思想： Kruskal算法将每一个顶点都初始化为一棵树，并定义一棵MST树用来存储每次合并后的图结构。每次循环寻找权重最小的边，如果这条边的添加不会形成回路，那么在MST树中添加相应的边。如果这条边添加后会在MST中形成回路，那么忽略这条边。当所有边都被检索完毕后
最小生成树-kruskal算法
王子原的博客
05-26 965
Problem Description在一个无向图中，求最小生成树。Input多组测试数据，对于每组测试数据，第1行输入正整数n(1 &lt;= n &lt;= 1000)、m，表示n个顶点(编号从1开始)和m条边。之后m行每行输入u（1 &lt;= u &lt;= n）、v(1 &lt;= v &lt;= n)、w(1 &lt;= w &lt;= 100)，表示在顶点u和顶点v之间存在无向边，且...
C语言-最小生成树（Kruskal算法）
Attract's Blog
06-13 1万+
创建边集图（CreateEdgeGraph） 打印图（print） 排序函数（sort） 顶点下标查找函数（LocateVex） 查找双亲函数（FindRoot） 克鲁斯卡尔算法（MiniSpanTree_Kruskal） 克鲁斯卡尔算法 简单的来说就是：每次选取最短边，但不能构成回路。 克鲁斯卡尔算法的关键 用那种方式存储图才合适？ 如果用邻接矩阵和邻接表，每次寻找最短边都要搜索所有边，故邻接矩阵和邻接表均不合适！ 改进图的存储：边集数组。 EdgeGraph中包含了两个数组和顶点数、边.
kruskal算法 求最小生成树（邻接表 无向图) C实现
Unyielding will
08-11 3122
kruskal 路径压缩 按秩归并
Kruskal求解无向图的最小生成树
qq_44423388的博客
11-18 788
Krusal算法，用来解决图的最小生成树问题。 该算法的核心思想是： ①首先按照边的权值进行从小到大的排序。 ②循环地从剩余边中选择权值较小且不会产生回路的边，加入生成树中，直到加入了n-1条边为止。
最小生成树--kruskal
INCINCIBLE的博客
03-13 345
#include #include #include #define maxn 101 #define maxe 10001 using namespace std; struct line { int a,b; //边的2个顶点 int len; //边的长度 }; bool compare(line a,line b) { return a.len<b.len; } line edge[
最小生成树_kruskal（贪心算法）
qq_56101688的博客
04-16 555
并查集是一个数组parent，最刚开始将其初始化为-1，在实现kruskal算法时，先考虑在某一条边加入集合S之前，这条边的两个顶点是否在同一棵树上，即看这两个顶点的根节点是否相同。我们通过parent数组进行寻找：在一开始，parent数组初始化为-1，他们不会在同一棵树上，但后面S集合会不断更新，parent数组也不断更新，有些节点就会放在同一棵树上，这样我们就可以借助parent判断这条边是否与集合S中的边构成回路了。//权值小的排在前面。
Acwing 858-Prim算法求最小生成树
她与伞皆过客的博客
04-29 1655
给定一个n个点m条边的无向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。 求最小生成树的树边权重之和，如果最小生成树不存在则输出impossible。 给定一张边带权的无向图G=(V,E)，其中VV表示图中点的集合，EE表示图中边的集合，n=|V|，m=|E|。 由V中的全部n个顶点和E中n−1条边构成的无向连通子图被称为G的一棵生成树，其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图G的最小生成树。 输入格式 第一行包含两个整数n和m。 接下来m行，每...
最小生成树（Kruskal）克鲁斯卡尔算法
韩帅的博客
08-14 932
理论上，他们是 N 行，每行由 N 个用空格分隔的数组成，实际上，由于每行 80 个字符的限制，因此，某些行会紧接着另一些行。由 V中的全部 n个顶点和 E 中 n−1条边构成的无向连通子图被称为 G的一棵生成树，其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图 G 的最小生成树。当然，他需要你的帮助。给定一张边带权的无向图 G=(V,E)，其中 V 表示图中点的集合，E 表示图中边的集合，n=|V|,m=|E|。共一行，若存在最小生成树，则输出一个整数，表示最小生成树的树边权重之和，如果最小生成树不存在则输出。
Kruscal算法分析
lyflyf321123的专栏
07-04 952
2.最小生成树——Kruskal算法 2.1，问题描述 设G=(V,E)是无向连通带权图，如果G的一个子图G’是一棵包含G的所有顶点的树，则称G’为G的生成树。生成树的各边权的总和称为该生成树的耗费,求在G的所有生成树中耗费最小的最小生成树。 2.2，算法思想 （1）将代价树中权值非0的所有的边进行小顶堆排序，依次存入到road[]数组中，然后将road[]进行倒置，注意在
kruskal算法(最小生成树)
qq_43227036的博客
07-18 1755
kruskal算法即克鲁斯卡算法，是一种基于贪心和并查集的算法。从加权连通图中选取n-1 条边。第一次从权值中选取权值最小的边，判断是否属于一棵树，如果不属于一棵树就合并 两棵树。 输入： 11 1 2 7 2 3 8 1 4 5 4 2 9 2 5 7 3 5 5 4 5 15 4 6 6 6 5 8 6 7 11 5 7 9 输出：39 #include <iostream> #i...
求最小生成树——Kruskal算法和Prim算法
aixian8156的博客
10-26 207
给定一个带权值的无向图，要求权值之和最小的生成树，常用的算法有Kruskal算法和Prim算法。这两个算法其实都是贪心思想的使用，但又能求出最优解。（代码借鉴http://blog.youkuaiyun.com/u014488381） 一.Kruskal算法 Kruskal算法的基本思想：先将所有边按权值从小到大排序，然后按顺序选取每条边，假如一条边的两个端点不在同一个集合中，就将这两个端...
最小生成树之Kruskal算法
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Enstein_Jun
08-18 15万+
给定一个无向图，如果它任意两个顶点都联通并且是一棵树，那么我们就称之为生成树(Spanning Tree)。如果是带权值的无向图，那么权值之和最小的生成树，我们就称之为最小生成树(MST, Minimum Spanning Tree)。         我们由最小生成树的定义，可以延伸出一个修建道路的问题：把无向图的每个顶点看作村庄，计划修建道路使得可以在所有村庄之间通行。把每个村庄之间修建
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