基于MATLAB GUI的SVM语音情感识别

基于MATLAB GUI的SVM语音情感识别

在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB GUI和支持向量机（SVM）算法进行语音情感识别。语音情感识别是一项重要的研究领域，它可以帮助我们理解和分析人类语音中蕴含的情感信息。SVM是一种常用的机器学习算法，适用于分类和回归问题。

首先，我们需要准备一些训练数据。我们将使用Ravdess数据集，该数据集包含来自不同说话者的音频样本，每个样本分为以下情感类别：中立（neutral）、快乐（happy）、悲伤（sad）、愤怒（angry）。每个音频样本的采样率为16kHz。

接下来，我们将创建一个MATLAB GUI应用程序，用于加载音频文件、提取特征并训练SVM模型。以下是MATLAB GUI应用程序的源代码：

function svm_gui()
    % 创建GUI窗口
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