绘制对数幅相图 - Matlab

最新推荐文章于 2025-07-24 11:56:20 发布
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本文介绍了如何在Matlab中绘制对数幅相图，以展示信号的幅度和相位随频率变化的情况。通过使用FFT函数计算信号频谱，然后利用Matlab的绘图工具在对数坐标系上展示幅度谱和相位谱，帮助理解信号的频域特征。

绘制对数幅相图 - Matlab

在Matlab中，我们可以使用一些函数和工具绘制信号的对数幅相图。对数幅相图是一种用于可视化信号频域特征的图形表示方法，它展示了信号的幅度和相位随频率的变化情况。在本文中，我们将介绍如何使用Matlab绘制对数幅相图，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要准备一个信号数据。可以使用Matlab的内置函数生成一些示例数据，或者从外部文件中读取实际信号数据。在这里，我们将使用一个简单的正弦信号作为例子：

% 生成正弦信号
Fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/Fs:1-
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MATLAB频域分析,奈氏图、伯德图、对数幅相图绘制
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文章还提及频率法分析系统的性能，通过MATLAB中几个简单的函数即可实现对数幅相图的分析。 整个文档展示出MATLAB在自动控制教学中的应用，不仅能够帮助学生加深对理论的理解和认识，而且能够开拓学生的思路，提供了...
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基于Matlab绘制了线图、半对数线图（双对数线图）、直方图、散点图（气泡图）、箱线图、雷达图，考虑了单组和多组的情况。
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此处计算为若满足括号内的条件则会返回值1，不成立则返回0，通过此代码则实现了对rect(t/T)的计算，然后P = unwrap(angle(s));unwrap 函数主要用于处理相位值的不连续性，因为相位是一个周期性的量。在信号处理中，相位经常会出现跳跃，即由于相位的周期性，相位差超过一个周期后又回到初始点。angle(s) 计算了信号 s 的相位，结果是一个包含每个样本的相位值的向量。这样就可以得到一个连续的相位曲线。通过对相位进行修正，可以更准确地分析信号的相位特性，以便后续的处理和分析。
音频-特征提取：①幅度谱（短时傅里叶变换谱/STFT）、②梅尔频谱（mel-spectrogram）、③梅尔倒谱（MFCC）【在梅尔频谱上取对数，做DCT（离散余弦变换）变换，得梅尔倒谱】
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目录写在前面的话一、时域信号获取1.1 python读取.wav文件1.1.1 soundfile1.1.2 scipy1.1.3 总结二、频谱特征2.1 傅里叶变换后的信号2.2 幅度谱(magnitude spectrogram)2.3 相位谱(phase spectrogram)2.5 能量谱(power spectrogram)2.6 梅尔谱(mel spectrogram)2.7 梅尔倒谱系数(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients, MFCC)三、总结
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matlab符号法求拉普拉斯变换
08-16
MATLAB 中可以使用符号计算工具箱（Symbolic Math Toolbox）来进行拉普拉斯变换的求解。拉普拉斯变换是一种数学分析工具，常...% 如果需要绘制幅相图 Hmag = abs(H); Hphase = angle(H); bodeplot(Hmag, Hphase); ```
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