使用R语言绘制洛伦兹曲线
洛伦兹曲线是描述收入分配不平等性的一种常用工具。它通过将人口按照收入从低到高进行排序,并计算累积收入所占比例来展示收入分配的不均衡情况。在本文中,我们将使用R语言来绘制洛伦兹曲线,并通过示例代码来说明该过程。
首先,我们需要准备一组收入数据。假设我们有一个包含100个人的样本数据,每个人的收入都在0到1之间。我们可以使用R语言的随机数生成函数runif()来生成这些数据。以下是生成收入数据的代码:
set.seed(1) # 设置随机数种子,以确保结果可复现
income <- runif(100, min = 0, max = 1) # 生成100个0到1之间的随机数作为收入数据
接下来,我们需要对收入数据进行排序,并计算累积收入所占比例。我们可以使用R语言的sort()函数对收入数据进行排序,并使用cumsum()函数计算累积收入比例。以下是对数据进行处理的代码:
sorted_income <- sort(income) # 对收入数据进行排序
cumulative_income <- cumsum(sorted_income) # 计算累积收入
cumulative_percent <- cumulative_income / sum(sorted_income) # 计算累积收入比例
现在,我们可以使用R语言的绘图函数plot()来绘
本文介绍了如何使用R语言绘制洛伦兹曲线来分析收入分配不平等性。通过生成随机收入数据,排序并计算累积收入比例,然后利用R的绘图函数创建图表,展示了绘制洛伦兹曲线的完整过程。
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