使用R语言的epiDisplay包进行负项分布回归模型,并获取汇总统计信息
负项分布回归模型是一种广义线性模型,用于分析非负计数数据的回归问题。在R语言中,我们可以使用epiDisplay包中的idr.display函数来拟合负项分布回归模型,并获取其汇总统计信息。下面将详细介绍如何使用该函数。
首先,确保已经安装了epiDisplay包。可以通过以下代码安装epiDisplay包:
install.packages("epiDisplay")
安装完成后,使用以下代码加载epiDisplay包:
library(epiDisplay)
接下来,我们需要准备用于拟合负项分布回归模型的数据。假设我们有一个数据框(dataframe)叫做data,其中包含了自变量和因变量。确保因变量是非负计数型数据。以下是一个示例数据框的结构:
data <- data.frame(
Y = c(2, 4, 1, 3, 5),
X1 = c(10, 15, 12, 8, 6),
X2 = c(2, 3, 1, 4, 2)
)
在这个示例中,我们有一个因变量Y和两个自变量X1和X2。