改进后的视频目标跟踪算法MATLAB仿真

改进后的视频目标跟踪算法MATLAB仿真

本文介绍了一种基于模板匹配和颜色特征的视频目标跟踪算法，并在MATLAB平台上进行了仿真实现。该算法能够有效地抑制光照变化和遮挡等因素对目标跟踪的干扰，具有较高的稳定性和鲁棒性。

算法原理：

1.初始化阶段：首先选择第一帧图像中的目标区域作为模板，并提取其颜色特征；

2.搜索阶段：用模板在下一帧图像中进行匹配，并计算颜色相似度和匹配得分；

3.更新阶段：根据匹配得分和颜色相似度更新目标位置和模板。

代码实现：

1.初始化阶段：

% 读入第一帧图像和目标位置
im = imread(‘first_frame.png’);
rect = [x,y,w,h];
% 提取目标模板
template = imcrop(im,rect);
template_color = rgb2hsv(template);
% 计算目标颜色特征直方图
h_histogram = imhist(template_color(:,:,1));
s_histogram = imhist(template_color(:,:,2));
v_histogram = imhist(template_color(:,:,3));

2.搜索阶段：

% 读入当前帧图像