本文介绍了Python中优化数据库操作的四个高级技巧：批量插入数据以提升性能，利用事务确保数据一致性，使用索引来加速查询，以及通过预编译语句提高查询效率。提供了SQLite、MySQL和PostgreSQL的示例代码。
在Python中，数据库操作是开发过程中不可或缺的一部分。为了提高数据库操作的效率和性能，我们可以采用一些高级技巧和优化方法。本文将介绍一些常用的技巧，并提供相应的源代码示例。
- 批量插入数据
当需要插入大量数据时，逐条插入数据库会导致性能下降。一个更高效的方法是使用批量插入。在Python中，我们可以使用数据库连接对象的executemany()方法来实现批量插入。下面是一个使用SQLite数据库的示例：
import sqlite3
# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursor = conn.cursor()
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