本文介绍了优化Python代码的几个技巧，包括使用生成器表达式减少内存占用，利用局部变量提高访问速度，选择合适的数据结构如字典和集合，使用内置和库函数以提升执行效率，以及避免不必要的重复计算。通过这些方法，可以在保持代码可读性的同时提升Python程序的性能。
优化Python代码的技巧和示例
Python作为一种广泛使用的编程语言，其简洁、易读的语法和丰富的生态系统使其成为许多开发者的首选。然而，编写高效且性能良好的Python代码并不总是容易的事情。在本文中，我们将介绍一些优化Python代码的技巧，并提供相应的示例代码。
- 使用生成器表达式代替列表推导
列表推导是Python中常用的一种构建列表的方法，但是当处理大量数据时，它可能会占用大量的内存。在这种情况下，生成器表达式是一个更好的选择。生成器表达式使用惰性计算的方式生成数据，可以减少内存占用。
示例代码：
# 列表推导
numbers = [x for x in range(1000000)
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