分页 Python

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本文介绍了如何在Python中实现分页功能,适用于处理大量数据时提高用户体验。文章提供了一个简单的分页函数示例,该函数根据数据集、当前页码和每页显示的项数进行计算,处理边界检查,并使用切片操作提取指定页的数据。

分页 Python

在许多应用程序中,当需要处理大量数据时,将数据分页显示是一种常见的技术手段。分页可以提供更好的用户体验,使用户能够浏览和导航大量数据而不会过载内存或加载时间。在本文中,我将为你介绍如何在 Python 中实现分页功能。

首先,我们需要明确分页的要求。通常,分页功能需要以下信息:

  1. 数据集:包含要进行分页的数据的集合。
  2. 当前页码:指示当前显示的页码。
  3. 每页显示的项数:确定每页应显示的数据项数量。

有了这些信息,我们就可以开始实现分页功能了。下面是一个简单的示例代码:

def paginate(data, page, per_page):
    total_items = len(data
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