OpenCV 反投影(Back Projection)使用C/C++实现

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本文介绍如何使用C/C++和OpenCV库实现图像处理中的反投影技术,详细阐述了从加载图像、转换到HSV颜色空间、创建和归一化直方图,到执行反投影算法及寻找最大值的整个过程。通过这段代码,可以定位图像中的感兴趣对象或特征。

OpenCV 反投影(Back Projection)使用C/C++实现

反投影(Back Projection)是图像处理中的一种常用技术,用于在图像中定位感兴趣的对象或特定的特征。它通过将已知的特征分布映射到待处理图像中,以确定目标对象的位置。在本文中,我们将使用C/C++和OpenCV库来实现反投影算法,并提供相应的源代码。

  1. 导入必要的库和声明变量

首先,我们需要导入OpenCV库,并声明一些必要的变量。我们将使用cv::Mat来表示图像和直方图,cv::Point表示像素坐标。

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(</
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