设置多个直方图使用相同的 bin 设置(R 语言)
在 R 语言中,我们可以使用 bingroup 参数来设置多个直方图,并且让它们使用相同的 bin(区间)设置。这样做可以方便地对比不同数据集的分布情况。以下是一个详细的示例代码,演示了如何实现这个功能。
首先,我们需要创建一些示例数据。在这个示例中,我们将创建两个数据集 data1 和 data2,它们分别包含随机生成的 100 个和 200 个值。
set.seed(123) # 设置随机种子以确保结果可复现
data1 <- rnorm(100)
data2 <- rnorm(200)
接下来,我们使用 hist 函数来创建直方图。我们将使用 bingroup 参数来指定 bin 的设置。在这个例子中,我们使用相同的 bin 设置来创建两个直方图。
# 设置 bin 的范围和数量
bins <- seq(-3, 3, by = 0.5)
# 创建第一个直方图
hist(data1, breaks = bins, col = "blue", main = "数据集1直方图", xlab = "值", ylab = "频数")
# 创建第二个直方图
hist(data2, breaks = bins, col = "red", main = "数据集2直方图", xlab = "值", ylab = "频数", add = TRUE)
在R语言中,可以利用'binwidth'参数确保多个直方图使用相同的bin设置,便于比较不同数据集的分布。本文通过示例代码展示了如何创建并显示两个具有相同bin设置的直方图,强调了使用'par(new=TRUE)'参数在同一图形中叠加直方图的重要性。
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