使用R语言绘制并可视化sigmoid激活函数

使用R语言绘制并可视化sigmoid激活函数

激活函数在神经网络中扮演着重要的角色，其中sigmoid函数是最常用的激活函数之一。在本文中，我们将使用R语言来实现和可视化sigmoid激活函数。

sigmoid函数的数学定义如下：

sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))

它将实数映射到0和1之间的范围，具有平滑的S形曲线。我们将使用R语言编写代码来计算和绘制sigmoid函数。

首先，我们需要定义sigmoid函数：

sigmoid <- function(x) {
  return(1 / (1 + exp(-x)))
}

接下来，我们可以使用上述定义的sigmoid函数来计算给定输入值的激活结果。例如，我们可以计算x为0、1和-1时的sigmoid函数值：

x <- c(0, 1, -1)
sigmoid(x)

输出结果如下：

[1] 0.5000000 0.7310586 0.2689414

现在，我们可以使用R中的绘图函数来可视化sigmoid函数。以下是使用ggplot2包的代码示例：

library(ggplot2)

# 生成一组输入值
x <- seq(-10, 10, length.out = 100)

# 计算sigmoid函数值
y <- s