本文介绍了如何通过改进的结构光编码方案——加权二进制编码（WBC），实现高帧率的快速结构光重建，提高三维重建效率。使用Python编程展示了如何生成WBC编码的结构光图案并进行深度信息重建，对于计算机视觉、机器人技术等领域具有重要意义。
重塑结构光：实现高帧率的快速结构光编程
结构光是一种常用的三维重建技术，通过投射特定编码的光斑并观察其在场景中的形变，可以获取场景的深度信息。然而，在过去的工作中，结构光技术的重建速率往往受限于帧率的限制。本文将介绍一种改进的结构光编程方法，可以实现高帧率的快速结构光重建，以提高三维重建的效率。
首先，我们需要选择一种合适的编码方案。传统的结构光编码方案包括格雷码、正弦编码等，它们能够提供较高的编码容量，但由于编码序列的长度较长，导致重建速率较慢。为了实现高帧率的结构光重建，我们可以采用一种快速编码方案，例如加权二进制编码（Weighted Binary Code，WBC）。WBC在保持较高编码容量的同时，能够显著减少编码序列的长度，从而提高重建速率。
下面是使用Python编程语言实现的一个快速结构光编程示例：
import numpy as np
def generate_wbc_patterns(num_patterns, pattern_width, pattern_height
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
6万+
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
