使用R语言进行双独立样本t检验

使用R语言进行双独立样本t检验

双独立样本t检验是一种常用的统计方法，用于比较两组独立样本的均值是否显著不同。在R语言中，可以使用t.test()函数进行双独立样本t检验的计算。

首先，我们需要准备两组待比较的数据。假设我们有两组学生的成绩数据，分别为组A和组B。我们的研究假设是组A的成绩平均值是否显著高于组B的成绩平均值。

下面是一个示例数据，其中group_A表示组A的成绩，group_B表示组B的成绩：

group_A <- c(85, 89, 90, 92, 88)
group_B <- c(78, 82, 80, 85, 86)

接下来，我们可以使用t.test()函数进行双独立样本t检验的计算。我们将组A的成绩作为第一个参数，组B的成绩作为第二个参数。设置参数paired为FALSE，表示进行双独立样本t检验。

result <- t.test(group_A, group_B, paired = FALSE)

计算结果将存储在result对象中。我们可以使用summary()函数来查看计算结果的摘要信息：

summary(result)

摘要信息将包括均值差异、t值、自由度、p值等统计量。

此外，我们还可以通过访问result对象的各个属性来获取更详细的结果信息。例如，result