本文介绍了如何使用Java实现Sigmoid函数，该函数在机器学习和神经网络中常用于将输入值转换为概率。文章详细展示了如何编写一个公共类，包含静态方法计算Sigmoid值，并给出了使用示例。此外，还探讨了如何扩展代码以支持对数组或矩阵应用Sigmoid函数。
Java实现Sigmoid函数功能
Sigmoid函数是一种常用的激活函数，它将输入值映射到0和1之间。在机器学习和神经网络中，Sigmoid函数通常用于将线性变换后的输入值转换成概率值，用于分类问题或者对数据进行归一化处理。本文将演示如何使用Java语言来实现Sigmoid函数。
首先，我们需要了解Sigmoid函数的数学定义：
sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))
接下来，我们可以使用Java编写一个公共类，包含一个静态方法来计算Sigmoid函数的值：
public class Sigmoid {
public static double sigmoid(double x
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