本文介绍了基于QUASI-ML算法的PSK信号准最大似然译码器在matlab环境下的性能仿真过程。通过生成4PSK信号，添加高斯白噪声，计算信道似然比，应用QUASI-ML算法进行译码，并最终计算误码率，以评估译码性能。
基于QUASI-ML算法的PSK信号准最大似然译码器matlab性能仿真
在数字通信领域中，译码器是至关重要的一环。QUASI-ML算法是一种常用的译码算法，可以有效地提高译码性能。本文将介绍基于QUASI-ML算法的PSK信号准最大似然译码器matlab性能仿真。
首先，我们需要在matlab中生成PSK信号。这里我们选用4PSK信号作为示例。代码如下：
M = 4; % 4PSK调制
k = log2(M); % 每个符号的比特数
n = 30000
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