Python多进程与多线程编程及全局解释器锁(GIL)详解

392 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文详细介绍了Python中的多进程和多线程编程,包括如何使用多进程并行计算和多线程下载。同时,讨论了全局解释器锁(GIL)的概念及其对Python多线程的影响,指出GIL限制了多线程在CPU密集型任务中的并行性能,但在I/O密集型任务中影响较小。建议在需要充分利用多核CPU时选择多进程编程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在Python中,多进程和多线程是实现并发编程的两种常见方式。多进程允许同时执行多个独立的进程,而多线程则允许同时执行多个独立的线程。然而,Python的全局解释器锁(Global Interpreter Lock,GIL)对于多线程编程有一些限制。本文将详细介绍Python中的多进程和多线程编程,并解释GIL的概念和影响。

多进程编程

多进程编程是通过创建多个进程来实现并发执行的编程方式。每个进程都有自己独立的内存空间和全局解释器。Python提供了multiprocessing模块来支持多进程编程。

下面是一个简单的示例,演示了如何使用多进程并行计算一系列数字的平方:

import multiprocessing

def square(number):
    result = number 
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值