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RSS订阅原创 python全局解释器锁（GIL）
python全局解释器锁（Global Interpreter Lock）详解，以及GIL对多线程的影响。
2024-07-01 20:59:43
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原创 线性代数中的矩阵类型
本文介绍了线性代数中几种重要的矩阵类型，包括正交矩阵、对角矩阵、奇异矩阵、非奇异矩阵、正定矩阵、半正定矩阵和负定矩阵。这些矩阵类型在矩阵分解、矩阵乘法、特征值分解、优化、控制等领域中有广泛的应用。了解这些矩阵类型的原理和性质，可以帮助我们更好地理解线性代数的相关概念和方法。
2023-05-30 10:32:43
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原创 贝叶斯算法
本篇博客介绍了贝叶斯分类的原理、应用场景以及代码实现。贝叶斯分类是一种基于条件概率的分类方法，可以用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域。在实现上，我们可以使用 scikit-learn 库中的朴素贝叶斯分类器来进行分类。
2023-05-30 10:13:26
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原创 非奇异值分解及应用介绍
奇异值分解是一种常用的矩阵分解方法，可以用于数据降维、矩阵压缩、推荐系统等领域。奇异值分解的核心思想是将矩阵分解为三个矩阵的乘积，其中对角矩阵Σ描述了矩阵A的奇异值，而矩阵U和V描述了矩阵A的左奇异向量和右奇异向量。奇异值分解的实现方式包括基于迭代的方法和基于分解的方法，具体选择哪种方法取决于应用场景和计算需求。
2023-05-30 09:55:23
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原创 数字图像处理图像算法以及机器视觉系统概述
图像算法以及视觉系统概述，主要对数字图像处理常用的一些算法、视觉系统包含的理论知识、硬件选择、软件选择进行概述。
2022-11-23 23:54:55
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原创 Mybatis-Plus 代码生成器
Mybatis_Plus代码生成器功能，可以自动生成POJO、Mapper、service、Controller层的文件！个人认为，除了条件构造器、以及去SQL之外，这应该是MP最秀的功能了吧！以下笔记大部分出自狂神的课堂笔记，自己结合自己的理解进行了一些记录，对一些配置的说明进行完善！引入依赖 <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.spring.
2022-05-19 11:48:44
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原创 工作年度总结
一年之约，如期而至！在做半年总结的时候就有计划工作满一年的时候再次总结，竟然没想到，时光真如白驹过隙。从现在看一年前的自己，变化还是有的，只是达不到自己一年前想要的标准罢了！个人总结，目的是三省吾身，以史为鉴。所以，这份总结的第一要求是真实，不夸大，也不妄自菲薄，所有总结均基于现有的认知客观评价；第二要求便是不做作吧，否则这份总结可能以后就再也不会打开，也便失去了它存在的意义！这份总结从下面几个方面进行，涉及到技能、心态、处世、未来发展等几个方向的总结。技能方面主要是针对一年来所有学到的，起码
2022-05-18 21:11:22
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原创 mybatis-Plus入门使用
mybatis-Plus入门使用1.准备工作（1）初始化spring项目（2）引入mabatis-plus依赖（lombok依赖、以及spring依赖）（3）propertis配置文件中配置数据库用户、密码、驱动、数据库地址2.建立实体表并插入数据--建立表DROP TABLE IF EXISTS user;CREATE TABLE user( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT N
2022-05-11 14:57:29
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原创 docker常用命令
docker 常用命令1.管理员运行docker: docker exec -ti -u root <容器id：1ca37d0847dc> /bin/bash2.复制daocker文件到本地docker cp superset:/etc/apt/sources.list C:\Users\lxy3.复制本地文件到dockerdocker cp C:\Users\lxy\sources.list superset:/etc/apt/4.查看docker的版本cat /
2022-02-15 11:21:08
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原创 入职半年小结
入职半年小结一直想写一个入职以来的工作总给，机缘巧合，今天刚好入职满半年，刚好拿出时间完成自己一直想要完成的想法。其实，作为应届毕业生，对工作时充满憧憬的，以为工作了就会拥有自己的收入，能够靠着自己的热情以及对自己不切实际的期望实现自己不切实际的愿望，在遭受了社会的短暂毒打之后，发现天真的自己还需要无情的现实教育。1.入职初体验2021年5月18日入职，***这个承载着我对工作期盼的地方，我一开始是花费了极大的热情来拥抱你。只是热情吗？当然不是，还有很多的不安，不还是自己读研时候菜留下的后遗症吗？
2021-11-17 16:24:08
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原创 java枚举（enum）使用详解
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、枚举类型定义二、访问成员三、遍历四、在switch（）中使用枚举五、方法1.内置方法1.1 ordinal()用于返回成员的索引1.2 compareTo()用于比较枚举类型中两个成员的索引值1.3 valueOf()用于返回枚举类型中指定字符串对应的枚举成员，如果不存在则抛出异常1.4 values()方法以数组方式返回枚举类型中的成员2.构造方法3.自定义方法4.重写方法总结前言Java中的枚举是一种特殊的类，用于
2021-09-23 18:42:50
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原创 排队论概述
排队论排队论解决的问题排队论也称随机服务系统理论，排队论又叫随机服务系统理论或公用事业管理中的数学方法。它是研究各种各样的排队现象的。它所要解决的主要问题是:在排队现象中设法寻求能够达到服务标准的最少设 备,使得在满足服务对象条件下，服务机构的花费最为经济,使服务系统效率最高。排队现象 作为一种随机现象，所采用的主要工具是研究随机现象规律的概率论。它把所需研究的问题 形象地描述成顾客（如电话用户、发生故障的机床等）来到服务台前（如电话线路维修工人 等)要求接待，如果“服务台”已被其他顾客占用，那么就得
2021-08-09 17:04:02
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原创 遗传算法（GA）
遗传算法是模拟自然界优胜劣汰法则而出现的一种进化算法，也是一种邻域搜索算法，其核心的思想就是通过不断的在解空间进化，然后通过选择算子选择出适应度高的子代，然后对适应度高的子代进行遗传操作，通过迭代一定的次数或者当个体达到要求的适应度值时即可停止算法。遗传算法主要由编码、计算适应度值、选择、遗传运算等步骤组成首先给出遗传算法的伪代码，然后再详细讲解每一个步骤编码编码是遗传算法中最基础也是最重要的一步，因为编码会决定搜索空间的大小，编码设计的合理，可以有效的减少计算量。对于不同的问题，往往有不同的编码
2021-06-24 10:46:01
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原创 基于深度学习的行为识别方法综述
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码
2020-12-06 13:58:26
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原创 windows下配置tensorflow/pytorch
win7下正确配置深度学习框架开篇深度学习框架主要指的就是Tensorflow以及Pytorch，安装过程会有很多坑，本文记录踩坑实录，一方面记录成长，另一方面希望能够对大家有那么一丢丢帮助。本文采用的cuda为9.0,cudnn采用的是7.6.5，如果是其他版本的cuda，需要对应其他版本的cudnn，这两个之间有严格的对应关系，如果安装的版本不对应就会报错，导致后续不能正常使用。安装包1.anaconda(使用清华镜像下载)2.pycharm3.cuda4.cudnn安装1.首先安装
2020-12-04 13:43:53
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空空如也
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