C++实现快速傅里叶变换(FFT)算法

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本文介绍了如何用C++实现快速傅里叶变换(FFT)算法,阐述了FFT的基本原理,并提供了详细的源代码示例。通过理解和使用此算法,可以高效地进行信号处理和频域分析。

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C++实现快速傅里叶变换(FFT)算法

快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)是一种高效的算法,用于将一个离散的时间域序列转换为频域表示。在信号处理、图像处理、通信等领域中,FFT被广泛应用。本文将介绍如何用C++实现快速傅里叶变换算法(FFT),并提供相应的源代码示例。

首先,我们需要了解FFT算法的基本原理。FFT算法通过将一个N点离散序列分解成较小规模的离散序列,然后通过递归地计算这些较小序列的傅里叶变换,并将结果合并得到最终的结果。FFT算法的核心思想是利用了离散傅里叶变换(DFT)的对称性质和周期性质,从而减少了计算量。

下面是用C++实现的FFT算法的源代码示例:

#include <complex>
#
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