本文介绍了如何使用Scala和Spark DataFrame API创建包含空值的整数、长整型、双精度浮点数和浮点数列。通过导入Spark依赖，创建SparkSession，定义包含空值的DataFrame结构，并使用`toDF()`方法将其转换为DataFrame，最终验证DataFrame的内容，展示成功创建含空值的数据集。
使用Spark DataFrame创建包含空值的整数、长整型、双精度浮点数和浮点数列的方法
在Spark中，DataFrame是一种分布式数据集合，用于处理结构化数据。您可以使用Spark DataFrame API创建包含空值的列。下面将详细介绍如何使用Scala编程语言在Spark DataFrame中创建包含空值的整数、长整型、双精度浮点数和浮点数列。
首先，我们需要导入Spark相关的依赖项和创建SparkSession实例。
import org.apache.spark.sql.{
SparkSession, Row}
import org
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