Boost库中提供了许多有用的数据结构和算法，其中之一便是two_graphs_common_spanning_trees算法

TechProX

于 2023-08-16 22:07:55 发布

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文章标签：数据结构算法 C/C++

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本文介绍了Boost库中的two_graphs_common_spanning_trees算法，用于计算两个图的最小公共生成树。通过定义两个图并使用adjacency_list数据结构，展示了如何调用该算法，并输出最小公共生成树的边和权重和，适用于网络规划等场景。

Boost库中提供了许多有用的数据结构和算法，其中之一便是two_graphs_common_spanning_trees算法。该算法能够计算两个图的最小公共生成树。接下来，我们将编写一个测试程序，来演示如何使用该算法。

首先，我们需要定义两个图。这里，我们使用Boost库中提供的adjacency_list数据结构来定义图。adjacency_list能够方便地表示具有边权的图，同时也支持多种遍历算法。

#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace boost;

// 定义边属性
typedef property<edge_weight_t, int> EdgeWeightProperty;

// 定义图类型
typedef adjacency_list<vecS, vecS, undirectedS, no_property, EdgeWeightProperty> Graph;

void init_graph(Graph& g)
{
    // 添加节点
    add_vertex(g);
    add_vertex(g);
    add_vertex(g);

    // 添加边及其属性
    add_edge(0, 1, EdgeWeightProperty(1), g);
    add_edge(1, 2, EdgeWeightProperty(2), g);
    add_edge(0, 2, EdgeWeightProper

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