快速排序算法的实现及分析

最新推荐文章于 2025-11-23 22:06:40 发布
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本文介绍了快速排序算法的工作原理，包括其分治策略和递归思想。详细讲解了算法的实现过程，以数组中间元素作为基准进行划分，并分析了算法的时间复杂度O(n log n)和空间复杂度O(log n)。还讨论了在最坏情况下的性能退化及如何通过优化策略避免，如迭代实现和尾递归优化，以提升快速排序的性能。

快速排序算法的实现及分析

快速排序是一种常用且高效的排序算法，它基于分治策略和递归思想。它的核心思想是选择一个基准元素，并将数组中小于基准的元素都移到基准的左边，大于基准的元素都移到基准的右边，然后对基准的左右两个子序列分别进行递归排序，直到整个数组有序。

下面是快速排序算法的实现代码：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot =
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