本文探讨了在数据量激增的背景下，如何利用编程进行数据处理和图表生成。内容涵盖数据读取、清洗、转换，以及饼图、柱状图和散点图的绘制，旨在帮助读者掌握统计编程的基础技巧。
统计编程前奏：数据处理与图表生成
在现代社会中，数据的产生和积累已经成为一种普遍现象。随着数据量的不断增加，对这些数据进行统计分析和可视化成为了重要的任务。为了更好地理解和展示数据，编程在数据处理和可视化方面发挥着关键作用。本文将介绍使用编程语言进行数据处理和图表生成的方法，并提供相应的源代码供读者参考。
一、数据处理
- 数据读取与存储
在数据处理的开始阶段，我们需要将数据读取到程序中进行后续的处理。常见的数据格式包括CSV、Excel、JSON等，我们可以利用编程语言提供的库或函数来读取这些数据。
Python示例代码：
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')
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