实现Softmax函数的算法

TechPr

于 2023-09-22 19:04:31 发布

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文章标签：算法 Python

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Softmax函数在机器学习和深度学习中用于多类别分类，将实数向量转化为概率分布。本文介绍如何用Python实现Softmax算法，包括指数化、计算总和及归一化步骤，并给出代码示例和输出解释。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Softmax函数是在机器学习和深度学习中常用的一种激活函数，它常用于多类别分类任务。Softmax函数能够将一个实数向量转换为一个概率分布，使得每个元素的取值范围在0到1之间且总和为1。在本文中，我们将详细介绍如何使用Python实现Softmax函数的算法。

Softmax函数的定义如下：

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