方差分析及其在Python中的类型

方差分析及其在Python中的类型

方差分析（Analysis of Variance，简称ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个组之间的均值差异是否显著。它通过分析数据的方差来确定组间差异是否由随机因素引起，或者是否存在其他因素导致了差异。方差分析在许多领域中都有广泛的应用，例如实验设计、社会科学、医学研究等。

在Python中，我们可以使用多种方法来执行方差分析。下面将介绍两种常用的方差分析类型：单因素方差分析（One-way ANOVA）和双因素方差分析（Two-way ANOVA）。

一、单因素方差分析（One-way ANOVA）
单因素方差分析适用于只有一个自变量（因素）的情况，该因素具有两个或多个水平（组）。我们可以使用SciPy库中的f_oneway函数进行单因素方差分析。

下面是一个示例代码：

import numpy as np
from scipy.stats