本文介绍了如何在Python中使用scipy库进行方差分析（ANOVA），通过比较多个样本的平均值差异。通过导入必要的库，生成数据，调用f_oneway函数计算F值和P值，根据P值判断不同组间是否存在显著差异。
Python实战：方差分析（ANOVA）
方差分析是一种常用的统计方法，用于比较多个样本的平均值是否有差异。在Python中，我们可以使用scipy库来进行方差分析。
假设我们有三组数据，分别为A、B、C组，每组数据有5个样本。我们要比较这三组数据的平均值是否有差异。
首先，我们需要导入必要的库：
import numpy as np
from scipy import stats
然后，我们可以用numpy生成数据，代码如下所示：
a = np.array([1Python实战：方差分析（ANOVA）
最新推荐文章于 2024-09-10 21:39:22 发布
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
4957
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
