本文通过C/C++和OpenCV库演示了透视变换在图像处理中的应用，包括如何校正透视畸变，提取图像矩形区域。通过定义源和目标点，计算并应用透视变换矩阵，实现图像纠正和修复的效果。
OpenCV透视变换在图像处理中的实例应用
图像处理中的透视变换是一种常见的技术，可以将图像从一种投影方式转换为另一种投影方式，常用于校正图像的透视畸变，实现图像的纠正和修复。在本文中，我们将使用C/C++编程语言结合OpenCV库来演示透视变换的应用。
首先，我们需要安装OpenCV库，并确保编译环境已经配置正确。接下来，我们将展示一个具体的示例，演示如何使用透视变换从图像中提取一个矩形区域。
以下是示例代码：
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
// 读取图像</
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