优化二进制图像：使用ITK进行修剪

优化二进制图像：使用ITK进行修剪

在计算机视觉和医学图像处理中，二进制图像经常被用来描述物体的形状和位置。但是，由于噪声或者质量问题，二进制图像中可能存在一些不必要的区域。这时候，我们需要对图像进行修剪以去除这些无效的区域，从而提升图像的清晰度和准确性。

本文将介绍如何使用ITK（Insight Segmentation and Registration Toolkit）库来对二进制图像进行修剪。ITK是一个强大的开源图像处理库，支持多种图像类型和处理方式，其中也包括了对二进制图像的修剪操作。

首先，我们需要导入ITK库并读入二进制图像。以下是读入一个PNG格式图像的代码：

import itk

input_file = "binary_image.png"
PixelType = itk.ctype('unsigned char'