C#图像处理:OpenCVSharp实例教程 - 图像阈值处理与二值化

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本教程讲解如何使用C#和OpenCVSharp库进行图像处理,重点在于图像阈值处理和二值化。通过步骤1至5,包括导入库、加载图像、转为灰度图、应用阈值处理和保存处理后的图像,实现图像分割和目标提取。

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C#图像处理:OpenCVSharp实例教程 - 图像阈值处理与二值化

在本教程中,我们将学习如何使用C#和OpenCVSharp库来进行图像处理操作。具体而言,我们将重点介绍图像阈值处理和二值化的实现方法。通过这些技术,我们可以对图像进行分割、去噪和边缘检测等操作,从而提取出感兴趣的目标。

首先,我们需要确保已经安装了OpenCVSharp库并将其引入项目中。接下来,我们将通过以下步骤实现图像阈值处理和二值化。

步骤1:导入必要的命名空间和库

using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;

步骤2:加载和显示图像

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