Python 中 logging 模块的简单使用

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本文介绍了Python中的logging模块,包括日志等级如CRITICAL、ERROR、WARNING、INFO、DEBUG,如何控制日志输出,以及如何将日志写入文件的示例代码。

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Python 中 logging 模块的简单使用

在 Python 中,logging 是一个非常常用和方便的模块,可以帮助我们记录和调试代码中的各种信息。本文将对 logging 模块的基本用法进行介绍,并且给出一些示例代码。

logging 模块的等级

在使用 logging 模块时,我们需要先了解一些 logging 模块中的等级。具体如下:

  • CRITICAL(50): 严重错误
  • ERROR(40): 普通错误
  • WARNING(30): 警告信息
  • INFO(20): 普通的信息提示
  • DEBUG(10): 调试信息
  • NOTSET(0): 没有设置等级,所有的日志都会输出

我们可以在调用 logging 模块时,通过设置不同等级的方式来控制日志的输出信息。如果我们只想输出错误信息,那么我们可以将等级设置为 ERROR;如果我们想要输出更加详细的信息,可以将等级设置为 DEBUG。

示例代码:

import logging

logging.debug('这是一个调试信息')
logging.info('这是一条普通信息')
logging.warning('这是一条警告信息')
logging.error('这是一条错误信息')
logging.critical('这是一条严重错误信息')

在上面的代码中,我们通过 logging 模块输出了不同等级的日志信息。当我们运行这段代码时,只会输出 WARNING、ERROR 和 CRITICAL 三个等级的日志,因为默认情况下 log

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