基于灰狼算法优化小波阈值的信号去噪方法

信号去噪是数字信号处理中的一个重要任务，它的目标是从受到噪声污染的信号中恢复出原始的信号。小波阈值去噪是一种常用的信号去噪方法，它利用小波变换将信号分解成不同尺度的子带，然后对每个子带进行阈值处理，以去除噪声。在本文中，我们将介绍如何利用灰狼算法对小波阈值进行优化，并给出相应的MATLAB代码。

首先，我们需要安装MATLAB的小波工具箱，该工具箱提供了小波分析和处理的函数。在MATLAB命令窗口中输入以下命令进行安装：

pkg install -forge signal

安装完成后，我们可以开始编写代码。

首先，我们需要准备一个待去噪的信号。在本例中，我们使用一个包含噪声的正弦信号作为示例。以下是生成信号的MATLAB代码：

% 生成带噪声的正弦信号
fs = 1000; % 采样频率
t