Spark SQL是一种用于在Apache Spark上进行结构化数据处理的强大工具

使用Spark SQL处理JSON数组
最新推荐文章于 2025-05-07 08:51:58 发布
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本文介绍了如何在Apache Spark上使用Spark SQL处理包含字符串类型JSON数组的数据集。内容包括创建SparkSession、加载数据集、解析JSON字符串为DataFrame，以及对DataFrame进行操作和保存结果的方法。

Spark SQL是一种用于在Apache Spark上进行结构化数据处理的强大工具。它提供了一种简单的方式来处理包含复杂数据类型的数据集，包括处理包含字符串类型的JSON数组。本文将介绍如何使用Spark SQL处理字符串类型的JSON数组，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要创建一个SparkSession对象，它是与Spark进行交互的入口点。可以使用以下代码创建一个SparkSession对象：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder \
    .appName("JSON Array Processing") \
    .</
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Apache Spark：SparkSQL入门与实践
kkchenjj的博客
07-18 990
SparkSQL是Apache Spark项目中的一个模块，它提供了编程接口，允许用户在Spark中处理结构化和半结构化数据。SparkSQL不仅能够处理存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据，还能处理存储在本地文件系统、HBase、Cassandra等数据源中的数据。它通过DataFrame和Dataset API，使得数据处理更加简洁高效，同时兼容SQL查询语言，极大地提高了数据分析师和开发者的生产力。
【Spark】一条 SQL 在 Apache Spark 之旅（中）
九师兄
04-17 519
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【Spark】一条 SQL 在 Apache Spark 之旅（下）
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04-17 854
1.概述 转载学习： 一条 SQL 在 Apache Spark 之旅（下） 终于到最后一篇了，我们在前面两篇文章中《一条 SQL 在 Apache Spark 之旅（上）》 和 《一条 SQL 在 Apache Spark 之旅（中）》 介绍了 Spark SQL 之旅的 SQL 解析、逻辑计划绑定、逻辑计划优化以及物理计划生成阶段，本文我们将继续接上文，介绍 Spark SQL 的全阶段代码生成以及最后的执行过程。 2.全阶段代码生成阶段 - WholeStageCodegen 前面我们已经介绍了从逻.
教程：Apache Spark SQL入门及实践指南！
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09-12 370
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Apache Spark数据分析教程（二）：Spark SQL
好读书，每有会意，便欣然忘食。
11-30 1557
Spark是一款非常流行同时功能又十分强大的实时数据分析工具。在本 Spark序列教程的第一部分，我们已经对Spark进行了介绍，讲解了Spark的历史，详细解释了用于在Spark集群中进行数据分片存储的弹性分布式数据集（ RDDs）并对Apache Spark的生态系统进行了介绍。 本教程（第二部分）将对Spark生态系统中占有重要地位的Spark SQL和DataFrame进行介绍，给大
基于Scala的Apache Spark大数据处理设计源码
03-28
"sql" 目录下包含的是Spark SQL的相关代码，它是Spark的一个模块，提供了SQL接口和DataFrame API，使得数据处理更加便捷，支持结构化和半结构化数据处理。 "assembly" 可能包含了Spark的聚合构建，如uber jar，这是...
基于Scala的Apache Spark大数据处理引擎设计源码分析
02-25
在Spark的生态系统中，除了核心的Spark API之外，还有一系列强大的组件，例如Spark Streaming用于实时数据流处理，Spark MLlib用于机器学习，Spark GraphX用于图计算，以及Spark SQL用于处理结构化数据。这些组件...
基于Apache Spark的统一大数据处理引擎设计源码
02-27
"sql"文件夹可能与Spark SQL相关，后者是Spark用来处理结构化数据的一个模块。"assembly"文件夹可能涉及Spark的assembly打包，用于创建包含所有依赖项的jar文件。"mllib"文件夹可能包含机器学习库，这是Spark用于...
大数据Spark技术分享 在Apache Spark中更稀疏地解析非结构化数据格式 共47页.pdf
07-18
当前的数据处理框架如Apache Spark虽然提供了强大的数据处理能力，但在处理非结构化数据时仍存在一定的局限性，特别是在数据解析方面。传统的方法是在查询前对非结构化的原始数据进行解析，这一过程往往会成为计算...
Spark SQL：高效结构化数据处理实战
最新发布
2402_87144407的博客
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Spark SQL 通过 DataFrame API 和 SQL 支持，极大简化了结构化数据处理流程。Apache Spark SQL 是 Spark 生态系统中专门用于处理结构化数据的模块，它提供了强大的 DataFrame 和 Dataset API，支持 SQL 查询、数据聚合、连接操作等。df = spark.read.json("people.json") # 读取JSON文件。：提供 SQL 语法和 DataFrame API，适合数据分析师和工程师。：谓词下推、列裁剪。：减少 GC 开销。
Apache SparkSQL 概念
大数据流浪法师的学习笔记与分享
04-09 335
Spark SQL概念 http://spark.apache.org/sql/ Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块。 Spark SQL还提供了多种使用方式，包括DataFrames API和Datasets API。但无论是哪种API或者是编程语言，它们都是基于同样的执行引擎，因此你可以在不同的API之间随意切换，它们各有各的特点。 Spark SQL 的特点 1.易...
Apache Spark：SparkSQL的使用
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09-04 566
当前版本：spark2.4.6 1. 声明 当前内容主要用于本人学习和记录学习SparkSQL的内容，当前内容借鉴Spark官方文档 当前内容包括以下 创建SparkSession 从text文件、csv文件、集合中创建dataset 使用dataset实现sql操作 从mysql中拉取表进行内连接查询操作 pom依赖 <dependencies> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-core -
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《深入浅出Apache Spark》系列②：Spark SQL原理精髓全解析
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本期是 DataFun 深入浅出 Apache Spark 第二期的分享，主要介绍 Apache Spark SQL 原理，包括：Apache Spark SQL 基本概念、Apache Spark SQL 核心组件、Apache Spark SQL API
SparkSQL详解
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05-10 3373
首先，DataFrame提供了高性能的查询和处理能力，可以直接使用SQL语句进行查询、过滤、聚合等操作，而无需编写复杂的代码。总结起来，Spark SQL是Apache Spark中用于处理结构化数据的模块，它提供了高级API和查询引擎，支持多种数据源和常见的SQL操作，同时具有优化查询和高性能的特点。总之，Spark SQL具有高性能、多数据源支持、SQL和DataFrame/DataSet抽象、可扩展性和统一的编程模型等特点，使得用户可以以统一的方式处理大规模的结构化数据。
1、Spark SQL 概述
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Spark SQL概念它是spark中用于处理结构化数据的一个模块Spark SQL历史Hive是目前大数据领域，事实上的数据仓库标准。Shark：shark底层使用spark的基于内存的计算模型，从而让性能比Hive提升了数倍到上百倍。底层很多东西还是依赖于Hive，修改了内存管理、物理计划、执行三个模块2014年6月1日的时候，Spark宣布了不再开发Shark，全面转向Spark SQL的开发Spark SQL优势。
Spark SQL 学习手册（一）
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原文：zh.annas-archive.org/md5/38E33AE602B4FA8FF02AE9F0398CDE84 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 我们将从 Spark SQL 的基础知识和其在 Spark 应用中的作用开始。在对 Spark SQL 进行初步了解之后，我们将专注于使用 Spark SQL 执行所有大数据项目常见的任务，如处理各种类型的数据源、探索性数据分析和数据整理。我们还将看到如何利用 Spark SQL 和 SparkR 来实现典型的大规模数据科学任务
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03-24 2330
Spark SQL是Apache Spark的一个模块，它提供了一种基于结构化数据的编程接口。Spark SQL支持结构化数据的处理，包括数据的读取、转换和查询。它可以将传统的基于表和SQL的操作和Spark的分布式计算相结合，提供强大的数据处理和分析能力。Spark SQL也可以与其他Spark组件集成，如MLlib和GraphX，以支持更广泛的数据处理场景。
基于Spark SQL的结构化数据处理与分析实践
使用 Spark SQL 会话处理结构化数据是现代大数据分析中的核心技能之一，尤其在基于 Apache Spark 的生态系统中，Spark SQL 提供了强大的功能来查询和操作结构化数据，如 CSV、JSON、Parquet 等格式。该项目...
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