Spark SQL是一种用于在Apache Spark上进行结构化数据处理的强大工具

心之飞翼

于 2023-09-15 15:19:12 发布

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文章标签： spark sql apache 编程

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本文介绍了如何在Apache Spark上使用Spark SQL处理包含字符串类型JSON数组的数据集。内容包括创建SparkSession、加载数据集、解析JSON字符串为DataFrame，以及对DataFrame进行操作和保存结果的方法。

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Spark SQL是一种用于在Apache Spark上进行结构化数据处理的强大工具。它提供了一种简单的方式来处理包含复杂数据类型的数据集，包括处理包含字符串类型的JSON数组。本文将介绍如何使用Spark SQL处理字符串类型的JSON数组，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要创建一个SparkSession对象，它是与Spark进行交互的入口点。可以使用以下代码创建一个SparkSession对象：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder \
    .appName("JSON Array Processing") \
    .</

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