CUDA:线程屏障(Barrier)的实例编程

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CUDA线程屏障允许线程同步,所有线程到达屏障后一起继续执行。本文通过一个示例代码展示了如何在CUDA中使用线程屏障计算向量元素之和,强调了线程屏障在保证计算正确性中的作用,适用于需要线程协作和同步的CUDA应用。

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CUDA:线程屏障(Barrier)的实例编程

线程屏障(Barrier)在CUDA编程中扮演着重要的角色,它允许线程在执行过程中同步。当多个线程在某个点上到达屏障时,它们会停止执行,并等待其他线程到达。一旦所有线程都到达了屏障,它们将同时继续执行下一步操作。本文将介绍如何在CUDA中使用线程屏障,并提供一个示例代码来说明其使用方法。

在CUDA中,线程屏障可以通过调用__syncthreads()函数来实现。这个函数用于同步一个线程块中的所有线程。当一个线程调用__syncthreads()时,它会等待该线程块中的所有其他线程都到达这个点,然后才能继续执行下一步操作。

下面是一个使用线程屏障的示例代码,其中每个线程将计算一个向量的元素之和,并将结果存储在共享内存中。然后,一个线程将对共享内存中的结果求和,最终得到整个向量的和。

#include <stdio.h>

#define 
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