本文介绍了高通滤波器如何用于语音去噪，阐述了其工作原理，并提供了一个简单的Matlab实现示例。通过在Matlab中设计和应用高通滤波器，可以有效滤除低频噪声，改善语音信号质量。
高通滤波器在语音去噪中的实现及Matlab源码
语音去噪是数字信号处理中的一个重要任务，它的目标是从带有噪声的语音信号中恢复出清晰的语音。在语音去噪的过程中，滤波器是一种常用的工具，而高通滤波器在该任务中具有重要的作用。本文将详细介绍高通滤波器在语音去噪中的实现，并提供相应的Matlab源码。
首先，让我们来了解一下高通滤波器的原理。高通滤波器是一种可以通过滤除低频信号而保留高频信号的滤波器。在语音去噪中，我们通常利用高通滤波器来滤除噪声信号中的低频成分，以减少噪声对语音信号的影响。
在Matlab中，我们可以使用以下代码实现一个简单的高通滤波器：
% 采样率
Fs = 44100;
% 截止频率
Fc = 1000;
% 高通滤波器阶数
order = 4
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